变成血族是什么体验 第108节

第一百九十八章 小明养鸟

　　向坤此时坐在已经收拾过的餐桌前，对着一盘兔肉，在回忆着之前唐宝娜吃饭时的情绪。

　　怎么把通过“情绪注入”物品采集到的、其他人的情绪，转化成属于自己的、能够通过“情绪同化”使用出来的情绪，向坤之前就有过设想。

　　他的设想，就是通过感知其他人的情绪，然后再在现实里自己“想象”和“重构”那些情绪，使之成为属于自己的情绪。

　　但现在，坐在桌前，看着那盘兔肉，他虽然能够回忆起刚刚唐宝娜吃饭的时候，对着那些针对她口味微调的、十分中意的菜肴时，那种高兴、欣喜和一丝兴奋的情绪，感觉到那种尝到美食后，食欲被满足的快感。

　　可是向坤发现，同样在吃饭的时候，实时通过那筷子感知到唐宝娜的情绪，他想要“想象”和“重构”的话，要相对容易一些，现在却有些困难了。

　　毕竟他现在虽然味觉还在，甚至更加发达了一些，但对普通食物已经没有了任何的食欲，想要通过回忆里的情绪来构建和进入那种沉迷美食的情境，确实很困难。

　　不过想想倒也正常，如果回忆唐宝娜的情绪能有用的话，那他直接回忆自己以前品尝美食时的情绪就可以了。

　　但是在多人用餐的时候，如果直接进行“重构”的话，他又害怕自己真的“催眠”了自己，进入情绪中，开始对着食物大快朵颐起来，到时候吃多了，肚里两块石子“镇不住”，直接在餐桌上喷吐出来，那场面可就……啧啧。

　　不过现在那筷子送给了唐宝娜，以后到了饭点就感应一下，然后自己这边也随便弄点吃的，“想象”和“体会”一下。

　　但唐宝娜吃其他人做的饭，哪怕在外面高档的馆子里吃，现在应该也很难得到比吃他做的菜更好的体验了吧？

　　而且向坤总觉得，唐宝娜虽然吃东西的时候情绪很高涨，但这个高涨也是和她本身的性格一样，是带着一丝内敛的，有点不够“爆发性”。

　　如果情绪能再“爆发”一点，有力一点，或许向坤感应的时候，更容易代入？

　　但唐宝娜已经是他除了父母外，口味攻略度最高的人了，而父母的情绪，估计比唐宝娜还要内敛一些。

　　周围有谁适合做这种食欲的采集对象？

　　向坤忽然想到了以前的邻居小胖妞刘诗铃，这小丫头吃起好吃的东西时，那是真恨不得把碗连自己的舌头都吃下去。

　　想到小胖妞，向坤便又下意识感应了一下送给她的硬币和A4纸，然后就是一呆。

　　那硬币的感应程度又有明显下降了！A4纸的下降程度少一点，但差别也可以感受到。

　　看来等这次把林总监、张倩那个项目搞定后，得找时间再跑一趟星城，想办法再去看看那小胖妞了。

　　这丫头到底有什么特别？

　　为什么其他和向坤建立了“超感联系”的东西，感应的程度都没有下降，就只有她那里的两件下降了这么多？

　　……

　　接下来的这个饮血期，向坤继续“闭关”做项目。

　　仅在这个和林总监、张倩公司合作的项目里，向坤现在基本是半个产品经理、半个项目经理、架构师、首席工程师、交互设计师……

　　根据之前的需求，他设计了整个项目的框架，并且亲自搞定几个核心模块的编码，对其他模块根据不同需要，或者直接给出实现的方法，解决的方案，或者设计不同的策略，制作统一的规范。

　　制作了全部界面的线框图，确定所有关键界面里的UI元素和布局。

　　然后根据他所做出来的、安排的工作，再通过QQ告诉那位现在正在鹏城招兵买马的“老伙计”马宏国，组建团队的方向，招人的标准是什么，需要招哪些职位，需要招什么样的人，必须要要有哪些技能等等。

　　以后等把这个项目搞完后，向坤并没想着继续靠着他们赚钱，而是希望后续的维护、扩展、迭代，都能由马宏图组建的这个团队来完成，他要慢慢淡出——毕竟他是远程和他们交流，而且每周只有五天的时间。

　　不过向坤并没有把他现在做出来的具体东西交给马宏国或者林总监，因为这样的速度对他们而言有点太匪夷所思了，而且马宏国团队都还没组建好，就算把这些东西给他，也没法让项目的完成速度提高。

　　他正好可以利用那边提供的经费，来研究和尝试自己的“AI助理计划”。

　　在签完合同后，林总监就给向坤打过来了20万的预付款，并且他如果购买了用于项目的设备，可以凭发票向他们申请报销。

　　其实这个项目和向坤的“AI助手计划”并没有什么关联性，但就像很多NBA球员休赛期会请教练练习一下拳击等其他运动，锻炼反应等方面的能力一样，向坤也是想通过这个项目在赚钱的同时，通过实际的工作，来找一下灵感，看看能不能有什么新的想法。

　　所以向坤在实现几个核心的功能模块时，甚至在核心代码区域，用内联汇编的方式来写。

　　CPU只能识别0和1的二进制指令，而汇编语言是最接近机器语言的低级语言。早期硬件性能比较差的时候，开发时用汇编语言的目的是为了提升程序的性能和反应速度，但如今硬件设备发展很快，编译器的优化也已经很好了，手写汇编未必更高效，反而因为难读、复杂、量大，后续带来的维护困难远远超出它带来的那一丢丢不足道的性能提升。

　　实际上大多数情况下，如果追求性能，用C++就够了，用C的情况都已经很少。除了嵌入式开发等少数场景，大多数开发人员并不需要直接用到汇编语言来搞开发。

　　但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目的是为了找到他的“AI助理计划”的灵感。

　　而汇编既然最贴近机器语言，更容易为CPU理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。

　　而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。

　　他甚至在做完了那一小部分核心模块ARM下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的X86版本。

　　但项目的进展飞快，向坤关于“AI助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。

　　向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕AI”，他想弄一个“超级AI”。

　　做个简单的比喻：

　　小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。

　　王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。

　　王老板：“帮我报复她。”——这是甲方爸爸提出需求。

　　小明：“我让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成S，一会摆成B，怎么样？”——这是沟通方案。

　　王老板：“可以，就这么干。”

　　如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。

　　这个训练的过程，就是编程的过程。

　　鸟群明白的“机器语言”只有：给吃的、不给吃的。

　　至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。

　　“让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成S，一会摆成B。”——这是具体需求。

　　“小明思考：我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”——这是算法。

　　“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”——这是函数。

　　不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成S，一会摆成B，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是：

　　给吃的，不给吃的。

　　所以超级AI这种存在，相当于要让鸟群直接明白：“我要让你们在小红家上空飞，一会摆成S，一会摆成B。”

　　甚至更进一步，能直接理解：“帮我报复她。”

　　到那时候，王老板直接和鸟兽交流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。

　　现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话——真正的理解！

　　到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤不需要关心也不需要知道。

　　如果训练好了，别说是让它们摆个S或者B了，就是让鸟王带着群鸟跳极乐净土都行，它甚至还会揣摩上意，给你唱个威风堂堂。

　　你说：“我要报复杨小姐。”

　　它会主动回：“那我带着小弟们去杨小姐家上空一起拉便便？不解气？那我们半夜去啄她家窗户？还是组队飞她家头上，一会摆个S一会摆个B？”

　　当然，更大的概率是它领了你给的鸟食跑去和其他打工鸟分了，然后躺着晒太阳，屁事不干。甚至还会跑你头顶上拉屎，并且表示这不是针对谁，你只是被随机到了。

第一百九十九章 诞生（上）

　　作为IT从业人员，又一直在了解最新的各种资讯，向坤自然知道现在最前沿、最顶尖的AI大概是什么样子。

　　在AI领域，现在依然是深度学习、神经网络的天下，国内国外，狗哥、企鹅哥、度娘、阿里娘等等大厂，都有各自深研的方向，不时都要发表一下最新的进度。

　　毕竟目前大多数AI的研究方向，是很难通过闭门造车造出好车的。特别是机器学习，数据、算力、算法缺一不可，没有足够的数据集，你就是算法再精妙，机器的算力再NB，也很难得到想要的结果，并进一步进行现实应用。

　　在某些专项领域，AI已经有了超越或者说远远甩开人类的能力。

　　就好像AlphaGo接连战败了最顶级的围棋高手，随着进一步的提升和迭代，以后人类棋手可能已经很难再与其一战，它的对手会变成其他的AI。

　　但真说起来，打败柯洁等人类棋手的，就真的只是AI，只是机器么？

　　恐怕也不能这么说。

　　就像小明战斗力只有5，他想去见恋人小红，但是路上被一条战斗力100的巨龙挡着，他打不过。

　　于是小明回到村里，纠集他的矮人小伙伴，花费数年时间，针对巨龙的各种弱点和战斗方式，进行各种模拟对抗，然后打造了一柄飞剑“白帝圣剑”。

　　“白帝圣剑”打龙类的时候战斗力200！

　　于是高喊着“白帝圣剑御剑跟着我！”的小明，轻松地干掉了巨龙，见到了小红。

　　那么到底巨龙是被“白帝圣剑”打败的，还是小明和他的矮人小伙伴？

　　没有小明，说不定“白帝圣剑”遇到一只战斗力3的猫咪，就被拍趴下了，因为它的训练集里没有见过呀~！

　　狗哥家去年的BERT模型，甚至在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中的11项NLP任务夺得STOA结果，号称在阅读理解方面远超人类。随后讯飞哥、企鹅哥、阿里娘的国内团队，也先后在SQuAD测试中轮番登顶。

　　到了SQuAD2.0，巨硬亚洲院、阿里娘等团队，也都不停刷新着更好的成绩，看起来在阅读理解方面，人类也已经被AI甩得很远了。

　　但真的是这样么？AI真的已经能比人类更强的阅读理解能力了？已经能够理解人类的思维和想法了？

　　说到底，现在的AI，依然只是“高级工具”而已。

　　不论它看起来多像人类。

　　向坤在刚开始做“AI助理计划”的时候，就已经看到了现在机器学习、神经网络的瓶颈，所以最开始，他并没有做“超级AI”的想法，因为那不现实，他一直是想着在现有的各种框架下做一个集成和优化。

　　但后来他发现，那种做法依然要花大量的时间精力，依然不是他现在能以一己之力轻松完成的。而既然要费那么大力，那为什么不想办法再更进一步？

　　说白了，就是几次变异后，他又“膨胀”了，攥着两毛钱，就想吃世界上最好的馄饨。

　　因为他觉得自己这两毛钱很值钱，就这么买价值普通两毛钱甚至两块钱、二十块钱的东西太亏了。

　　但要怎么做？

　　向坤无数次地有过那么一点“灵光一闪”，隐隐约约地已经有了个想法，但总是还没办法完全兜住，还是“俱现”不出来。

　　这也是他为什么要答应张倩，要接下那个项目的原因，他想要在做其他项目的过程中，帮助他再去找“那道光”。

　　不过遗憾的是，帮助并不大，那个项目的框架已经打好、核心已经做完，但向坤的“AI助理计划”依然连挖坑的角度都没找好。

　　看着显示屏上他为了帮助自己思考而画的图，向坤一手捏着自己的下巴，一手把玩着他自己雕的阿尔萨斯。

　　向坤现在已经明白了：

　　想要用两毛钱弄出两百万的东西，一定、必须要有非常开创性的创造，必须是一个从底层开始的、全新的东西，一个能够撬动地球的“杠杆”。

　　在旧有框架下，他是肯定没有办法做到的，哪怕他通过变异，大脑在某些领域远比普通人甚至一般的天才要强许多倍，但全世界那么多的机构、那么多的大厂、那么多的人才和团队聚集在一起天天研究，有那么多的设备、那么多的数据可供他们使用，他一个人无论如何都是比不过的。既然他们没办法从旧有框架下找到突破点，那他一个人也同样很难做到。

　　但这个底层要有多底层？