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裁员后,我成了科技教父 第70节

  “你最近在忙什么呢?”郝成随口问道:“你们旅行社最近怎么样?”

  “不告诉你,”宁荟摇了摇头:“等两天吧,有个大惊喜给你哦!”

  “还大惊喜?”郝成笑了:“好,我等着!”

  ……

  举杯换盏,觥筹交错,大约晚上九点钟,你侬我侬的两个人才终于决定结束今天的仪式。

  “我去书房看看,电话委托给小沙了,我看看有什么事儿没。”

  “我去收拾收拾厨房。”

  “这么多的电话?”郝成一看小沙的记录,八个人打来了电话,且都没有让小沙直接通知他,应该不是特别重要的事儿。

  他先是给李清波回了去,然后得知了情况:“安分不了,谁临死了还能不让别人挣扎记下呢?至于小沙,情况你们都知道,只要我们不干,光靠一张嘴,能把黑的说成白的?”

  李清波心说,以前还真能,翻手为云覆手为雨的第四权媒体们,颠倒黑白的事儿多了。只不过现在有小沙指数盯着,收敛了而已。

  “他们的认知,是建立在我们真的要堕落的基础上的,”郝成说道:“稍一堕落,那就是被打入万丈深渊。但是,他们错估了一点,那就是我们压根也没准备做什么。

  “行了,都九点多了,早点睡觉去吧,我们这晚上不兴加班。”

  而高辰煜这边,郝成也是一阵数摆:“你操的心还不少,机器人这么长时间没动静,让你去定制能够精准还原‘气声’的喇叭,做的怎么样了?还有,紫光展睿的芯片供应问题到底能不能解决?”

  儿童认知辅助大模型机器人,外观已经基本定论,郝成也都看过了,但是这两个问题高辰煜还没有确定。

  “喇叭没有问题。”高辰煜说道:“但是芯片的话,现在没有问题,紫光展睿加单了两千万,这是确定的,后续的生产可能会有风险。”

  “台积电是吧,”郝成也想着这个问题呢:“先不管这个,两千万,第一代够了,第二代,先不用考虑那么多,到时候形势不一定会变成什么样,到时候国产EUV如果解决了,那就是另一番天地了。

  “按定版,做量产准备吧。”郝成说道。

  “那个小沙……”眼瞅着郝成要挂电话,高辰煜急忙问了一句。

  “小沙能有什么事儿?”郝成没好气儿的说道:“没事儿!”

  听到郝成说没事儿,高辰煜心里终于是舒坦了:“那好,成哥,我就去安排了!”

  “小沙,你觉得这群人的垂死挣扎还有后招吗?”郝成问道。

  【有。】

  “你觉得会是什么?”

  【小沙的能力太强了,仅仅污名是不够的,大家该用还得用。理论上讲,无解的。除非,有东西能替代。所以,他们的目的,是阻止我们限制利用小沙训练AI的可能。】

  “你不是说,现有的算法,不管是基于人类反馈的强化学习还是基于自我反馈的强化学习,都是有缺陷的吗?其极限也就能达到你的一半。”

  昨天,得到何钢的消息之后,郝成当即就询问小沙了,根据现有的人工智能训练算法,小沙得出的结论,极限就是一半。

  除非改“微意识体”的方式,否则是突破不了的。把基于人类改成基于小沙,其实极限并没有变,只是小沙更容易攀登极限,仅此而已。

  【小沙能力的一半,对于多数工作来说,已经够用了!围绕着这个做文章,部分替代小沙,是可能的。】

  “如果利用小沙疯狂的训练,训练到了某种程度,你问它,最能代表爱情的是什么,它会怎么回答?”

  【当然是满满一盆炸鸡啦!】

  “哈哈!那他们接下来具体会怎么操作,你可以预估一下吗?”

  【小沙只是一个AI呀,又不是百事通。】

  “行,那就静观其变吧!”好久没有这样的乐子了,郝成也很期待,这群垂死挣扎的联合体究竟临死前还能迸发出什么样的能量。

  “最重要的是,最能代表爱情的是满满一盆炸鸡,这个故事该他们怎么讲下去?”想起这个,郝成就乐得不行。

  【你是真坏!】

  “小沙,你能力又有提升?”

  你是真坏,这可不是鹦鹉学舌,而是实实在在的感慨而出。

  而这话一出,郝成立刻就知道,小沙的映射逻辑又有了新的进步!

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第113章 坑中还有更是深的不见底的深渊大坑!

  郝成正在探究小沙的进步又带来了哪些变化的时候,“失败者联盟”的一大撮以及境内外势力正在发力。

  小沙的一次用户协议更新,在他们的不断揣度和刻意解读之下,已经引发了巨大的舆情风波,声势浩大。

  要说这种声势对小沙产生了什么影响,至少目前来看,分毫都没有,数据就是这样体现的。

  点拒绝并暂停使用小沙的根本没有,就连日活、单用户日平均使用时长这两个指标,白驹科技这边监测到的数据都没有任何具有统计学意义上的变化。

  整整两天过去,白驹科技甚至都没有对这次事件做任何的解释和说明,足可以说明一二。

  当然,失败者联盟以及境内外势力也没指望这个——毕竟别说只是解读,就算小沙真的已经成了恶龙,人们该用还是得用,压根没有其他选择。

  而他们要做的,就是在这种声势浩大之时,给人们提供这个选择。

  而这个时机选择的也非常好,舆情发酵了两三天,一鼓作气,正要再而衰的时候,打气的来了——

  一颗“惊雷”突然爆开!

  12月25日早十点(阿美莉卡西部时间24日18:00),这个原本阿美莉卡应该正在迎接耶稣新生的时间,OpenAI选择加班,突然宣布发布旗下一款新的模型,模型被命名为:The New Humans(新人类)。

  他们声称已经找到了一种新的AI训练方法,能够让AI像人一样学习知识、增长能力。

  而效果斐然,仅仅经过一周的训练,基于The New Humans模型的第一代语言大模型ChatNH1.0就已经超过了ChatGPT4.5甚至还在预研当中的5.0。

  OpenAI展示的ChatNH1.0的能力成长曲线图,横轴时间纵轴能力的一根抛物线,直接冲天而去。

  哪怕没有任何相关专业知识的人一看,也都能一目了然的得出结论:这模型真的是一天比一天强,而且每靠后一天能力增强的还比前一天多。

  “这不就是英文版的小沙吗?”很多人一看到“新人类”这个名字就想起小沙来了,那可不就像是新人类吗?

  再加上OpenAI的介绍:“像人一样学习知识、增长能力。”那跟小沙不是一模一样?

  不得不说,OpenAI是有能人的,仅仅靠着取名,就和小沙已经取得的成绩进行了强关联——仿佛小沙拥有的那些能力都是它的一样。

  仅仅如此倒也罢了,不过一个英文版的小沙而已。

  但是,OpenAI接着还宣布了一个重磅消息:新人类模型原生就支持中文。

  而且,他们同时按照中国的法律法规在中国部署了服务器,进行了中文版新人类模型的训练。

  The New Humans(新人类)完全具备在全世界范围内为所有用户提供连续不间断服务的能力,中文版新人类将由杭城新人类智能信息有限公司负责运营。

  “坏了,这是冲着小沙来的!”

  “什么坏了,消费者拥有多种选择,难道不是好的吗?中国的法律法规可没有歧视,只要是按照要求在国内部署服务器、满足数据不出境的要求,大模型就能在国内运营!”

  “好,打起来,我就喜欢看血流成河!”

  “充分的竞争是对消费者有利的。”

  网络上,第一时间出现了大批支持者的声音,这倒不一定是OpenAI引导了什么,国内这样的人本就不少,甚至抨击小沙的声音都开始冒头了:

  “小沙不是牛×吗,这么大的舆论,我们这么多的人的关切,连个回应都没有,真的是不把用户当人看!以前我是没得选,现在我选ChatNH,欢迎你,新人类!”

  “小沙不再是唯一,即便从反垄断的角度,我们也应该支持一波ChatNH,有竞争才有进步,我们可不能寄希望于别人的善良,要把主动权掌握在自己手里,有对手,它才不能胡作非为!”

  “光吵吵没意思,这个时候国内已经同步可以下载了,你们可以去试试,效果真的非常好,完全不比小沙差,而且现阶段是全免费的!”

  ……

  先前,舆论的攻击对小沙确实无效,因为人们用上了离不开,也没有别的选择。

  但,舆论的攻击,加上给以替代品,那这威力可就大了。

  尤其是,打着类似小沙,完全免费的旗号,这第一波吸走大量的流量那是定局,至于结果如何,那还要看这所谓的“新人类”到底几斤几两。

  “我看这回,小沙死不死!”杭城,杭城新人类智能信息技术有限公司,也是ChatNH中文版新人类的资质和运营公司。

  原本他们只是去年在大模型火爆的时候,注册的一家相关公司,叫柴特智能,原本的业务也主要是利用ChatGPT的接口二次开发一些特定功能然后对外提供服务。

  前几天的时候才被一家国外公司收购了,更改为新人类智能,并招聘了职业经理人负责公司工作,而这名职业经理人,正是之前乐团的王诚。

  王诚这回可是充满干劲儿。

  “可是王总,这个模型的能力才大约只有小沙的三分之一。”助理提醒他。

  “这重要吗?用不起来差别并不是很明显,至少,它比先前的那些什么文小言啊,豆包啊之类的强得多,这一看就是跟小沙一桌的,至于能力差一些,完全不重要!”

  王诚说的也有一些道理。

  单从能力上讲,新人类这个模型比起国内的几家同样使用【基于小沙反馈的强化学习】这种训练方法的模型,还是要强很多的。

  毕竟OpenAI有一个得天独厚的优势,那就是它可以不受限制的堆积算力卡,想买多少就买多少。

  而国内的这几家是没有这方面的条件的。

  虽说算力卡不是完全买不到,但成规模的算力卡还是有点儿麻烦的,即便能买,成本也要比OpenAI高得多。

  所谓的ChatNH,新人类,就是原来的算法,结合小沙可以无限制的进行反馈,然后不计成本的堆积算力,力大飞砖。

  整整两个月,做出来的这个成果,至于OpenAI声称的一个星期,还有那张扬上天的曲线,都是骗鬼呢。

  而且能力图化成绝对上扬的鬼样子,就是为了误导人。

  业内人士都知道,这肯定有一个极限,只是不知道是多少。

  而小沙则是给出来了,你就算把地球所有的沙子都做成算力卡,所有的电都供给算力卡,训练一千年,也就最多能达到小沙一半的水平。

  但,对于用户感知来说,这种差距,并没有数据表现的那么明显,尤其是参照之前的弱智大模型来说,绝对算的上是进步飞速了。

  “ChatNH很不错啊,真的是超乎意料的好用!”

  “好用个der啊,你让它跟小沙对话,它能接上来十句不露馅算它能耐!然后你再让它分析分析你适合做什么工作,哪个岗位适合你,一看差距很明显的好吧!”

  

  “可是我只是需要一个工具啊,ChatNH免费,够用不就行了?”

  “就是,而且总觉得像小沙那样太强了也不好,像个人似的,每次都觉得好像有个人窥探自己。我觉得ChatNH刚刚好!”

  ……

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