还好我重生了！ 第466节

　　深圳的传统菜自然是粤菜，分布在四周，但当中摆着的两道菜，明显不是一个菜系。

　　一道是撒了干辣椒段的臭鳜鱼。

　　一道，是排列十分整齐的各式食材、鱼肚、咸肉、蛋饺、虾、海参、鲍鱼、青豆等融在一道汤里，江南腌笃鲜的既视感。

　　但陈学兵知道，这道菜并不是来自于江南，而是安徽。

　　名字叫“李鸿章大杂烩”，是李鸿章出海时招待过英国使臣的一道菜，李鸿章是安徽合肥人，故此菜在安徽闻名。

　　这道菜好弄，都是本地常见的食材，但那条带着腐味的臭鳜鱼，他是真不晓得人家是从哪弄来的。

　　这俩菜一道刻着安徽，一道刻着合肥。

　　又或是代表着合肥落地的4.5代线，和另一条即将落地的6代线。

　　人家可真不是不重视他，而是颇为用心了。

　　陈学兵盯着席中干笑一声：“两位领导，这菜是你们点的？”他说着，又敲了敲桌面上的玻璃反谑，“这下面的玻璃挺薄啊，不会是LCD的玻璃基板吧？”

　　“诶~——”高主任长长一声，而后摆摆手，解释道：“陈总说笑了，坊间传闻陈总喜欢安徽菜，我们是专门准备的，我们想表达的意思是：安徽菜好吃，不过哪里都能做嘛！尤其我们深圳包罗万象，做出来的徽菜，不一定就比安徽本地的差，陈总，你尝尝！”

　　陈学兵这才抬起筷子尝了一口，味道还挺正宗，和合肥政府楼做的相差不远，这些定点酒楼的手艺还真不差。

　　“味道不错，就是差了点锅气.这个锅的气啊，不止看厨师的水平，还有对这道菜的热情，你不能等它出名了再去学这道菜，而是拿到食材的那一刻，就想着怎么一步步把这道菜做好，就像这道臭鳜鱼，本来是变了质的食材，但人家清洗干净后用热油煎炸，再用细火烹调，就呈现出了鲜香的味道。”

　　“锅气.”高主任咂摸着味，摇头笑道：“还是陈总的鉴赏水平高。”

　　“我不止鉴赏，也是个厨子。”陈学兵放下筷子，伸手找任颖拿了一本文件，递了过去，“要不就把这两道菜收了吧，我今天带来的菜也不错，大家品一品。”

　　两个主任接过文件，却也没让人撤掉中央的两道菜。

　　陈学兵也抱起了手，没再动筷子。

　　“都是.CEPA协议？”高主任看了两页，问道。

　　陈学兵摇摇头：“主要是CEPA补充协议三，2006年6月27日签署的，主旨是增强服贸开放，贸易投资便利化。”

　　服贸，可不是服装贸易，是服务贸易。

　　里面新增了15项具体措施，包括允许香港法律执业者在内地提供特定法律服务，放宽视听、建筑、分销等行业市场准入，信息技术领域扩大合作范围。

　　还有深化商品检验检疫、电子商务等7类合作机制。

　　两位主任快速翻阅着文件，纸张摩擦的沙沙声在安静的包间里显得格外清晰。

　　高主任眉头微蹙，抬起头，目光锐利地看向陈学兵：

　　“陈总，CEPA补充协议三我们自然是知道的，放宽了香港服务提供者在内地诸多领域的准入，包括信息技术服务，但你这文件里提到的「引入香港顶尖的专业信息技术服务力量」是什么意思？”

　　“设立一家独资的深度信息技术服务公司。”陈学兵干脆道：

　　“这家公司的股东是我们在香港注册的全资子公司，完全符合CEPA补充协议三中对「香港服务提供者」的定义，公司的核心技术团队和管理层将以香港资深IT精英和内地顶尖人才共同组成，最关键的是——”

　　陈学兵顿了顿，目光扫过两位主任：“这家公司将扎根深圳，它的服务器、数据中心、运维支持团队，甚至核心代码的开发迭代，都将在深圳本地完成，所有数据物理隔离于深圳境内，接受国内法律法规的严格监管和网络安全审查。本质上，它是一家拥有港资背景、享受CEPA便利政策、但骨子里深深扎根深圳、服务深圳的企业。”

　　“这”高主任神色微动，“具体优势呢？深圳不缺IT服务公司，华为，中兴都在本地。”

　　“优势嘛直白点说，深圳从此会多一个云数据产业中心。”

第337章 昆仑大数据互联网

　　“云数据中心？”

　　电子政务资源中心的刘主任终于开口，他身体微微前倾，语气带着探究和一丝怀疑：“陈总，据我所知，华为，中兴，都已经有强大的数据处理能力，你说的是要建一个专门的中心？”

　　“没错，一个立足深圳、服务深港、辐射全国乃至亚太的超级云数据中心集群。”

　　陈学兵的声音不高，却不容置疑：

　　“互联网企业，乃至通信企业目前的数据中心，只是企业信息化基础物理设施，强调的是稳定性与通用性，做数据集中存储和基础服务的支撑。”

　　“而大数据中心，是专门针对海量、高速、多样化数据的专用设施，强调并行化计算和高效处理能力，能够做数据的高级分析和价值挖掘。”

　　“从规模上来说，数据中心规模可大可小，小型设施可能仅需几个服务器机架，技术栈以通用硬件CPU服务器和传统存储为主，而大数据中心的起始规模就很大，起码要数千机架，上万台服务器。”

　　“大数据技术，目前在全世界都是先进的概念，一旦在深圳发展起来，将是深圳拥抱未来数字经济的关键基础设施。”

　　刘主任还是不太理解：“搞这个大数据.计算什么？”

　　陈学兵咧嘴笑了。

　　“智能智能，喊了几十年了，什么是智能？像你们现在的政务中心，仅仅储存一下数据，保证数据安全，关键时候拿出来看看，写个政府报告，就能叫智能吗？”

　　“不，能把数据进行分析，甚至做出判断，才叫智能。”

　　“我举个例子，医疗。”

　　“一个呼吸系统疾病患者就医以后，他的病例录入云数据医疗系统，系统后台立马会把这份病例归并进它的同类项，什么药物的供给需要增加了，该地区哪类疾病增长比较快，是否存在加速感染的风险，达到什么级别以后需要向该地区医疗部门、医院进行预警，等等等等，只要是专业人士认为需要随时了解的信息，它都可以实时分析，实时提醒。”

　　两个主任听到这里，互看了一眼，都从对方的眼神里看到了些许惊讶。

　　这么牛B吗？

　　那卫生系统得省去多少人啊？

　　陈学兵话还没完：“还有更多的应用可能，比如我做的智能手机，如果得到普及，软件应用接入以后，还能实时记录该患者去了什么地方，有过哪些就医记录，有朝一日如果发生系统性传染风险，可以立马从地区系统甚至是全国医疗系统后台接入这些数据，实施实时管控。”

　　惊讶，变成了震惊。

　　“这有可能实现吗？”高主任不禁问出口。

　　“什么叫有可能？这个项目我已经投了。”陈学兵轻笑，“合肥正在接入一个医疗挂号网，有八家医院正在试点，患者可以通过网络挂号医院，节省排队时间，医院的就诊记录也会接入一套医疗系统，这背后就是数万患者的病例数据，我只需要把数据接过来，建立分析模型，一个小型试点就已经完成了，这个系统软件下一步开发出手机应用，我说的功能就可以初步实现，这根本不难。”

　　“难的是背后所需要的庞大服务器支撑。”

　　“目前国际前沿的x86服务器单机性能是四核CPU/16GB内存，而且每台是数万的天价，机械硬盘单盘容量也仅500GB-1TB，造价非常高，想达到这样的计算效果，还要优化终端系统的分布式计算框架，从基建方面，也需要市政供电和骨干网接入方面予以配合。”

　　“按照政府的说法，这至少是一个五年计划，而且下一个五年，十年，还需要持续的投入。”

　　“正好，前海的填海工程也还在进行之中，我们可以一边等填海，一边搞双边立项，一边等待更好的服务器。”

　　这是一项又急又缓的数据工程。

　　服务器性能，是会逐年提升的。

　　正如大数据的需求一样。

　　建得越晚，成本越低。

　　但研发要早啊。

　　他的昆仑系统，目前功能集中于设备端，数据处理依赖终端性能，对数据中心需求较低。

　　软件下载，Email、地图等基础云服务开始集成，才算初步触发了后端服务器的需求。

　　但是等到数据量激增，碎片化生态增多，用户行为会催生海量的请求，架构和算力都需要天量的提升。

　　现目前在美国做数据中心足以支撑全球发展，但未来的大数据中心和相应的研发，他肯定要放在国内。

　　相关研发，必须要有一个实实在在的大数据中心作为起步的支撑。

　　大数据，算力，这是一条复杂的科技线，里面既有硬件，也有软件，还需要天然条件配合，前世的东数西算，就是因为西部一些区域达到了充沛的电力和常年凉爽的天气等条件。

　　按理说，贵州贵阳是建造大数据中心的绝佳之地，气温均匀，年均气温15度，只需要自然通风就可以大幅度冷却服务器，地质稳定，水电资源丰富，地价还便宜。

　　但前海也有它独一无二的优势。

　　跨境数据流动特权。

　　不止是因为这一世领导的许可，而是前一世它本就是港澳服务业枢纽，甚至可以适用香港法律。

　　它现在还只是片滩涂，但它的行政规划会在几年内便迎来巨大的改变，未来两种制度，两种法系，三种货币，被称为“特区中的特区”。

　　未来的粤港澳大湾区，前海就是核心，直至他重生之前，还是国家发展计划的核心区域，发展目标是通过城际轻轨和跨海大桥把整个大湾区连在一起，消除物理屏障，形成一个超级大城，就像广州佛山一般。

　　若照此规划，前海就是大湾区里的中央CBD。

　　而在这一世，他已经拿到了入场的先决条件，甚至还有一丝主导权。

　　大数据中心不是只有一个，未来要建许多个，这里，可以作为第一个。

　　深圳前海和后海深圳湾都大有可为。

　　前海开发好了，三十年以后他都有一口饭吃。

　　后海开发好了，他立马就能办个满汉全席。

　　不过路要一步步走，饭要一口口吃，先从有优势的地方下手。

　　两位主任不知他心中的汹涌蓝图，听到他的一番话，看他全是钢铁侠的既视感。

　　这个掌握了未来科技的托尼斯塔克，好像随手一挥就是高清无码的全息影像。

　　他们已经初步感觉到，自己二人坐在这里与他谈话，级别好像是有点低了。

　　因为他们根本没法决策，只能质疑。

　　“那”刘主任想了半天，抓住了盲点：“这个大数据中心，要很多钱吧？就你一个人开发？谁来用？”

　　陈学兵悠悠笑道：“刘主任，你记得我刚才说的是什么产业中心吗？”

　　俩人迟钝了一下。

　　高主任先反应了过来：“云数据。”

　　“对。”陈学兵的手指在桌面上点了点，“云，时而是散开的，时而聚在一起，硬件整合的大数据中心，是物理底座，最大的那片云，其他的数据是一朵朵分散的云，随时可以通过网络专线端口接过来，在这里分析，处理，储存，大家共用，当然，想共用的人得给我付费，这个价格不菲。”

　　云服务中心，不是谁都建得起的。

　　技术支持上，也要很多年的积淀。

　　像前世的阿里云，一直在搞云基础设施扩建，做全球化布局，形成了规模效应，财报显示这个板块每年的利润率徘徊在10%左右。

　　早年没有竞争对手，利润还要更高。

　　前海如果建造直连海外的内陆大数据中心，服务客群当然是跨国互联网企业，收费也要昂贵得多，回本会更快。

　　而且做这样的数据中心，带来的人才和技术积累是不可想象的，对他的昆仑系统发展更是具有不可替代性，所以前世阿里想进军手机系统，只是因为安卓的生态优势和手机系统的复杂性而退却了。

　　以他这一世的先手优势，完全可以把两件事情完美结合，相互技术调用，做出最强的用户体验。

　　从上次跟马云和吴光正吃饭之后，他就得到了一些灵感，一直在思考这个问题，也是经过了长时间的深思熟虑，之后他跟领导提出深港战略时说话才能毫不磕绊。

　　他不止有对港战略，还有对深战略。

　　本来今天是不准备讲的，打算写到方案里，但刚好来了个信息中心主任，他便提了起来：