从负债百万开始抽取黑科技 第357节
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我们需要的是能够打造出震撼世界的内容的创作者!”
冯骥的心被深深触动了。
星汉科技的技术实力和资金雄厚程度毋庸置疑,而他们对于构建自主生态的决心和投入,更是与他内心渴望打造不受资本过度干预的精品游戏的梦想不谋而合。
这或许是他职业生涯中最好的,也可能是唯一的一次机会。
几乎没有太多犹豫,冯骥便点头同意。
很快,“游戏科学”这家新公司的工商注册手续还在办理中,星汉科技的首笔资金和一支由AI工程师、图形专家组成的技术支援小组就已经就位,开始了前期技术预研和世界观架构。
李兴汉深知,不能将宝完全押在自己记忆中的几个名字上。
他对游戏行业的了解毕竟有限,民间蕴藏着大量未被发掘的英才。
因此,在重点布局米哈游和游戏科学的同时,星汉科技的投资团队也在全国范围内撒开了一张大网,通过行业推荐、项目筛选等多种方式,广泛搜寻和评估有潜力的中小型游戏开发团队和独立制作人。
一时间,原本因资本寒冬和巨头挤压而略显沉寂的国内独立游戏圈,仿佛注入了一股强劲的暖流。
无数怀揣梦想、拥有独特创意但苦于缺乏资源和渠道的小团队,收到了星汉科技抛出的橄榄枝。
评估标准的核心是创意、技术执行力和团队潜力,而非短期的商业回报。
资金和技术支持的涌入,让许多濒临解散的团队重获新生,也让更多开发者敢于尝试更具创新性和艺术性的项目。
国内游戏开发产业,在星汉科技不计成本的资源注入下,呈现出一派前所未有的繁荣景象。
然而,现实的挑战依然严峻。
游戏开发,尤其是高质量的精品游戏,需要时间和耐心。
通常一款游戏从立项到上市,周期至少一年以上。
即便有星汉科技强大的AI工具辅助,可以大幅缩短美术资源制作、代码调试和基础玩法验证的时间,但核心的游戏设计、剧情打磨、玩法创新等创造性工作,依然需要人力深度投入,难以无限压缩。
米哈游需要先完成并运营好《崩坏2》,才能全力投入下一款更具野心的项目,这需要团队的成长和技术积累,非一蹴而就。
而冯骥的团队,要打磨出像《黑神话:悟空》那样的作品,更需要数年如一日的精雕细琢。
他们或许能作为后续的接力项目,但是想要在短时间让他们拿出足以引爆游戏市场的产品,显然是不可能的事情。
就在李兴汉为此苦苦思索时,一份由投资团队提交的、关于一个名为“巅峰网络”的初创公司的评估报告,引起了他的注意。
这个团队正在开发一款名为《火力突击》的FPS网游。
报告显示,该团队技术实力不俗,在游戏画面的精细度、枪械模型的真实感和物理反馈上,甚至超过了此时流行的《穿越火线》。
但报告也尖锐地指出,其核心玩法几乎完全照搬了CS和CF的经典模式,缺乏令人眼前一亮的创新。
评估结论是在CF已经占据绝对市场份额的情况下,该项目成功概率较低。
这份报告却像一道闪电,瞬间照亮了李兴汉的思路。
他想起了在另一个时空曾掀起全球狂潮、一度在网吧占有率上压制《英雄联盟》的现象级游戏《绝地求生》!
它的成功,核心在于颠覆性的“大逃杀”玩法。
百名玩家空降孤岛,搜集资源,相互对抗,存活到最后。
这种玩法带来了极高的随机性、策略性和紧张刺激感。
而《绝地求生》对PC硬件的要求较高,需要优化巨大的地图和复杂的场景交互,这也曾是制约其普及的瓶颈。
但这一切,对于即将上市的、搭载了玄极PG-100显卡和祝融-1CPU的机械革命电脑来说,恰恰是展示其强大性能的绝佳舞台!
星汉科技的AI动态优化技术,更是可以确保游戏在不同配置下都能流畅运行。
“就是它了!”李兴汉猛地从座位上站起,眼中闪烁着兴奋的光芒。
他立刻唤出“星魂”AI助手,将自己的想法快速口述出来:
“立即整理一份关于开发一款‘战术竞技型射击游戏’的项目构想。
核心要素包括:
大型开放地图,多玩家同场竞技,通过搜集装备、策略生存,最终决出一名胜利者的‘大逃杀’模式。
充分利用我们‘玄极’显卡的图形能力和‘祝融’CPU的多核性能,打造逼真的画面和流畅的大规模场景。
集成‘星魂AI’动态优化引擎,智能调配资源,保证低配置设备也能有基本体验。
寻找或组建一个有FPS开发经验的团队,以《火力突击》团队为基础进行整合加强。
利用我们的AI工具链,快速生成地图地貌、建筑植被、枪械道具等资源,大幅缩短美术资产制作周期。
市场定位:作为‘仓颉OS’和‘机械革命’PC的首发护航大作,面向全球核心玩家,打造现象级电竞项目。
项目暂定名……就叫《绝境求生》吧。”
星魂AI高效地将李兴汉零散的想法整理成结构清晰、要点明确的项目建议书。
李兴汉审阅后,毫不犹豫地通过星火管理系统,将其标记为“最高优先级”,直接下发给了“仓颉OS”生态娱乐事业部和战略投资部。
“立即启动‘绝境求生’项目!不惜代价,调动一切资源,务求在‘机械革命’上市时,能有一款可玩的、能展现平台实力的测试版本!”
一场与时间赛跑的“游戏闪电战”,就此打响。
星汉科技不仅要构建硬件和系统生态,更要亲自下场,以颠覆性的内容,为这场“机械革命”吹响最嘹亮的冲锋号。
第303章 我们也弄个集中营
在李兴汉的亲自擘画和强力推动下,星汉科技围绕“仓颉OS”PC生态的内容破局战略,如同精密的战争机器般高效运转起来。
对米哈游、游戏科学等潜力团队的投资与整合,以及对“大逃杀”类现象级游戏《绝境求生》的立项,迅速铺开。
如今的星汉科技已是一个制度完备、人才济济的现代化巨头,他只需指明战略方向,自然会有顶尖的专业团队去高效执行。
因此,在游戏领域的大政方针确定后,他便将具体事务交由下属,自己的目光投向了生态建设中另一块更硬、更棘手的骨头——专业生产力软件生态。
与相对“热闹”的游戏领域相比,专业软件生态的建设,更像是一场寂静却更为关键的攻坚战。
它直接关系到“机械革命”PC能否真正打入企业级市场、能否成为设计师、工程师、科研人员等核心生产力群体的可靠工具,进而决定整个国产PC生态的根基是否牢固。
几天后,一份由“仓颉OS”企业级生态建设部提交的《专业软件生态缺口分析与应对策略》报告,摆在了李兴汉的办公桌上。
报告内容详实,但结论严峻。
基础办公套件方面,形势倒还好。
金山的WPS Office,在星汉科技强大的AI编译转译工具和深度优化加持下,其兼容性、稳定性和功能丰富度已得到质的飞跃,尤其在AI辅助办公领域实现了对微软Office的碾压性优势。
仓颉OS内核集成的“星魂AI助手”,能够实现智能排版、数据透视分析、PPT一键生成与美化、甚至根据会议记要自动生成报告等原历史中十多年后才普及的功能,这还是在当前终端算力受限下的表现。
星汉科技采取了极为开放和普惠的策略,直接买断了WPS在“仓颉OS”平台上的服务授权,向所有用户免费提供全功能的WPS及云端协作服务。
这一举措,对于广大学生、普通白领、政府及事业单位等轻办公用户群体,无疑具有巨大的吸引力,能极大降低学习和迁移成本。
对于程序员群体,仓颉OS更是天生的乐园。
内置的AI编程助手能够提供远超时代的代码补全、智能调试、漏洞检测和性能优化建议,极大提升了开发效率。
围绕“仓颉OS”的开发者工具链也日趋完善,吸引了大量开发者入驻。
然而,报告重点标红的部分,揭示了真正的挑战所在高端专业软件领域,这些领域几乎是一片空白,且短期内难以填补。
创意设计类的专业软件,如视频剪辑的Adobe Premiere, After Effects、音频处理的Pro Tools, Cubase、图像处理的Adobe Photoshop, Illustrator、三维动画与建模的Autodesk Maya, 3ds Max, Cinema 4D等。
工程与制造类的软件,包括计算机辅助设计的AutoCAD/SolidWorks、计算机辅助工程的ANSYS、电子设计自动化的Cadence, Synopsys等。
另外还有科学与数据分析类的MATLAB, Mathematica等。
这些软件的开发商清一色是国外的行业巨头,如Adobe、Autodesk、达索系统、西门子等。
它们技术壁垒极高,开发周期长达数十年,凝聚了无数行业知识和经验。
更重要的是,这些公司与其客户尤其是大型企业、科研机构和军方等,有着极其紧密的合作关系,深度嵌入全球产业链之中。
想从这些公司获得对“仓颉OS”的官方适配或授权?在当前的国际科技竞争态势下,无疑是天方夜谭。
报告明确指出,这些巨头背后的资本和所在国政府,绝不会允许其核心技术与一个正在挑战西方科技霸权的中国操作系统深度融合。
李兴汉合上报告,眉头紧锁。
“这意味着,我们的‘机械革命’PC,在初期可能无法满足专业设计师、工程师、科研人员等高端用户的核心工作需求。
这会严重制约我们向企业级和高价值个人用户市场的渗透。”
这是一个比游戏授权被拒更为严峻的挑战。
游戏用户或许可以为了新体验而等待,但专业用户的工作流程和项目交付是有严格时间要求的,他们无法忍受工具链的断裂。
“不能坐以待毙,必须主动出击。”
李兴汉站起身,走到办公室的巨幅电子白板前,开始勾勒应对策略。
他意识到,解决之道不能局限于“替代”,更要着眼于“超越”和“重构”。
星汉科技最大的优势,并非模仿,而是其领先时代的AI技术与云计算能力。
一个清晰的、分阶段的战略构想,在他脑海中逐渐成形:
不能奢求短时间内复刻所有专业软件。
而是应该集中优势兵力,选择几个用户基数大、痛点明显、且AI技术能带来颠覆性体验的领域进行重点突破。
比如视频剪辑。
传统非线性编辑软件学习曲线陡峭,操作复杂。是否可以开发一款深度集成AI的智能剪辑工具?
利用AI实现语音自动生成字幕并打点、智能镜头分割、一键调色匹配、甚至根据素材自动生成粗剪版本?
将繁琐的重复劳动交给AI,让创作者更专注于创意本身。
这不仅能吸引个人视频创作者,甚至可能对部分专业工作室产生吸引力。
又比如图片处理领域。
超越简单的滤镜和修图,开发基于AI的智能抠图、内容感知填充、风格迁移、甚至根据文字描述生成或编辑图像的功能,可以直击很多设计师的痛点。
这两块基本上就是专业用户规模最大的群体了,可以先重点着手解决。
至于最核心的专业软件,如CAD/CAE/EDA等涉及大量特定行业的专业知识,这不是单靠通用AI技术就能解决的。
必须与国内的顶尖高校、科研院所、以及重点行业的核心企业建立深度合作。
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