从负债百万开始抽取黑科技 第402节

　　尽管就在不久前，以阿美莉卡为首的部分国家以所谓的“信息安全”为由，发布了针对仓颉OS的销售禁令，试图将其封锁在中国国门之内。

　　但此次多家跨国PC巨头与星汉科技的联手，无疑是对这种技术封锁和政治打压的一次有力回击。

　　它清晰地表明，在强大的市场力量和用户选择面前，人为设置的壁垒并非坚不可摧。

　　资本和产业界，正在用实际行为为仓颉OS的全球影响力投下信任票。

　　这不仅仅是几份商业合同，更是一次重要的风向标。

　　它标志着仓颉OS的生态扩张迈出了超越产品本身的关键一步，赢得了产业链中重量级玩家的支持。

　　虽然真正的出海之路依然布满荆棘，但根基已然愈发深厚。

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　　就在星汉科技与多家PC巨头联手，在国内市场高歌猛进的同时，大洋彼岸，阿美莉卡的科技巨头们，尤其是深度投入AI研发的谷歌、微软等公司，内心的焦灼感与日俱增。

　　仓颉OS展现出的强大AI能力和生态扩张势头，像一块不断增长的巨石，压得他们喘不过气。

　　对“阿尔法狗”项目取得突破性进展的渴望，变得前所未有的迫切。

　　这种焦躁情绪，如同无声的电流，弥漫在位于加州的谷歌园区，尤其是“中美围棋AI交流活动”的会场内外。

　　随着为期数周的交流活动接近尾声，预定在三天后举行的“围棋挑战赛”已成为临门一脚，针对中国顶尖棋手们的“招揽”行动，也进入了最后、也是最露骨的阶段。

　　会场内的氛围悄然发生了变化。

　　服务人员几乎全部换成了容貌靓丽、身姿婀娜的年轻女性。

　　她们身着剪裁合体、虽不暴露却极度凸显女性曲线美的制服，言行举止间充满了暗示性的热情。

　　端茶送水时有意无意的身体接触，请教围棋问题时崇拜的眼神，闲聊中对“阿美莉卡优越生活”的描绘，豪华公寓、顶级跑车、阳光海滩、以及“更开放自由的人际关系”……

　　谷歌方面负责接洽的人员，开出的价码也愈发不加掩饰。

　　从最初的优厚待遇，直接飙升到“只要愿意留下，年薪千万美元起，绿卡、豪宅、名车即刻奉上，并保证其职业发展不受任何‘政治因素’干扰”的天价承诺。

　　这些条件，对于一群平均年龄不过二十出头、职业生涯黄金期且大多出身并非豪门的年轻棋手来说，无疑是极具冲击力的。

　　“小柯老师，像您这样的天才，在美国完全可以成为像伍兹那样的体坛巨星，享受万众瞩目和顶级财富，何必回国挤地铁、住宿舍呢？”一位谷歌的华人高管在一次非正式闲聊中，对着年轻的世界冠军推心置腹。

　　血气方刚的年轻人们，面对如此直白而巨大的诱惑，要说内心毫无波澜，那绝对是骗人的。

　　一夜之间实现财富自由、拥抱想象中的“自由奢华”生活，这种念头如同魔鬼的低语，偶尔也会在某些人的脑海中盘旋。

　　然而，能够在中国残酷的围棋竞争环境中脱颖而出，达到世界顶尖水平的棋手，无一不是心智坚韧、逻辑清晰、目光长远的精英。

　　他们太清楚“天下没有免费午餐”的道理。

　　阿美莉卡人如此不惜血本，看中的绝非仅仅是他们的棋艺，更是他们脑中那些经过千锤百炼、对AI训练极具价值的棋谱和思维方式。

　　想想李世石前辈此前在此地的遭遇，被过度榨取后形销骨立、近乎被“工具化”的惨状，就像一盆冷水，瞬间浇灭了那不切实际的幻想。

　　糖衣吃掉，炮弹扔回去，这才是清醒者的选择。

　　这天晚上，在返回酒店后，领队的副院长脸色凝重，再次紧急召集了所有棋手开会。

　　副院长开门见山，目光扫过每一张年轻的脸庞：“最近几天，对方的一些‘小动作’，大家应该都感受到了。糖衣炮弹打得很猛啊。”

　　他语气沉重。

　　“我必须再次提醒大家，要保持绝对的清醒！他们给出的承诺越是动听，背后隐藏的陷阱就可能越深！

　　想想李世石九段，想想那些被他们用完即弃的日韩棋手！

　　我们是中国培养的棋手，要有骨气，更要有定力！

　　绝不能为了一点眼前的利益，就忘了根本，成了别人技术竞赛的燃料和牺牲品！”

　　他再次强调了国家的培养、国内如今大好的围棋环境，以及作为中国棋手的责任与荣誉。

　　这番语重心长的话，进一步稳固了军心。

　　接着，副院长话锋一转，压低了声音：“另外，交流活动马上就要结束了。之前我们商量好的那件事……是时候开始行动了。”

　　他所说的“那件事”，正是出发前，经过周密计划的“投毒”行动。

　　向“阿尔法狗”的训练数据库中，混入精心准备的、含有逻辑陷阱和可能导致AI判断紊乱的“毒饲料”棋谱。

　　这些棋谱并非胡编乱造，而是从一些古老的、冷僻的、甚至带有实验性质的围棋定式、局部手段中精心挑选和改编而来，其中蕴含了一些违背当前主流AI训练所依赖的“棋理”的“俗手”、“骗招”甚至“无理手”。

　　短期少量接触可能问题不大，但一旦大量灌入，极有可能干扰甚至污染AI的评估网络，导致其棋力出现波动甚至倒退。

　　“为了稳妥起见，防止对方技术人员过早察觉，明天开始，我们先由老王、老李在各自的对局中，酌情、少量地尝试使用我们准备好的那几套‘古谱’开局和局部手段。

　　下的时候要自然，就像偶尔的尝试和变化，不要显得刻意，其他人暂时保持正常对弈。”

　　“我们的目的是潜移默化地‘污染’他们的数据库，而不是立刻引起警报。

　　如果对方没有察觉，后天，也就是活动最后一天，我们再视情况加大‘剂量’，争取在离开前，尽可能多地把这些‘有问题’的数据塞进‘阿尔法狗’的肚子里！”

　　副院长眼中闪过一丝锐利的光芒：“记住，动作要自然，心态要平稳。这不仅是技术较量，更是心理博弈。我们要让他们即便事后发现数据异常，也只会认为是棋手临场的偶然发挥，或者是我们对某些古老棋路的探索，而不是有组织的、系统性的‘投毒’。”

　　棋手们心领神会，纷纷点头。

　　一种临战前的紧张和使命感在会议室弥漫。

　　第二天的交流活动，在一种看似平静无波的氛围中开始了。

　　中国棋手们如同往常一样，准时抵达对局室，各自在电脑前坐定，登录系统，开始与屏幕另一端不知疲倦的“阿尔法狗”进行对弈。

　　敲击键盘和鼠标的声音清脆而有节奏，一切似乎都与往日无异。

　　然而，在这看似常规的表象之下，一场精心策划的“投毒”行动，已经悄然拉开了序幕。

　　被副院长点名的两位老牌九段，神色如常，落子沉稳。

　　但在某些看似不经意的时刻，他们开始尝试性地运用起那些准备已久的“特殊”手段。

　　在布局阶段，王九段下出了一手看似平淡、实则偏离了AI主流推荐的“小目·三三”点角定式的一个古老变招。

　　这手棋在当下的AI评估中，胜率会微微下降零点几个百分点，但它蕴含了一个非常隐蔽的后续手段，如果应对不当，可能会引发复杂的劫争，而这种复杂性，对于尚未完全成熟的AI来说，可能是一个陷阱。

　　另一盘棋中，李九段在一个常见的“星·无忧角”布局后，没有选择最常见的挂角或拆边，而是下出了一手更为古老的“大飞守角”变化。

　　这手棋在当今强调速度和效率的AI布局理论中，被认为略显迟缓，但它却关联着一个冷僻的中盘攻防套路，其中包含了几步违背常规棋理的“强手”，极易引发计算混乱。

　　在谷歌园区深处，“阿尔法狗”项目的数据中心内。

　　巨大的服务器阵列静静地运行着，指示灯如繁星般闪烁。

　　实时数据监控屏幕上，代表对局数据流的曲线平稳流动。

　　突然，在系统对王九段和李九段对局中新出现的棋步进行快速分析评估时，屏幕的某个角落弹出了几个黄色的警告标识。

　　【警告：检测到低频棋路模式。与历史数据库匹配度低于阈值。】

　　【提示：正在进行收益预估计算……】

　　【错误：局部评估模块出现逻辑冲突，预估计算中断。错误代码：7B。】

　　负责监控数据流的年轻工程师瞥了一眼屏幕，打了个哈欠，随手移动鼠标，点击了“忽略此类警告并继续”的选项。

　　这样的警告，在这些天与中国棋手的对局中，他已经见过不止一次两次了。

　　这些中国顶尖棋手思维极其活跃，经常能下出一些数据库里没有记录、或者与AI主流推荐不同的棋。

　　系统在初次遇到这些“新招”时，需要进行更复杂的计算来评估其价值，偶尔出现计算冲突或短暂卡顿，在工程师看来再正常不过了。

　　毕竟，“阿尔法狗”还远未达到完善的程度，就像一个正在快速学习但有时会“卡壳”的学生。

　　“又来了，这些中国棋手总喜欢搞点新花样。”工程师嘟囔了一句，顺手将这条记录归类为“常规异常数据处理”，然后便将注意力转向了其他监控指标。

　　在他看来，这不过是日常工作中微不足道的小插曲。

　　在下班前填写工作日志时，他只是在“异常处理”一栏简单地写道：“处理了数例对局数据流中的常规模式识别冲突，系统运行平稳。”

　　这样的记录，几乎每天都有，根本不会引起任何额外的关注。

　　对局室内，王九段和李九段顺利结束了当天的对弈。

　　他们按照副院长的指示，将那些“特殊”的招法巧妙地融入了整盘棋中，既达到了“投毒”的目的，又没有引起阿尔法狗的过度反应或己方的明显失利。

　　整个过程自然流畅，仿佛只是棋手临场的灵光一现或对古老定式的个人偏好。

　　活动结束后，副院长看似随意地向王、李二位九段投去询问的目光。

　　两人均以微不可察的点头作为回应。

　　副院长的嘴角，掠过一丝了然的微笑，心中大定。

　　果然如此！他心中暗忖。

　　这套源自古代棋谱、经过精心改良的“毒饲料”，其陷阱设置得极为精妙，若非顶尖职业棋手结合对AI原理的深入理解，极难在第一时间察觉其危害。

　　当初星汉科技在开发“星阵”AI的初期，也曾被类似的手段困扰过，花费了好几天时间，在数位顶尖棋手和AI工程师的协同分析下，才最终锁定了问题根源，并改进了训练算法以避免类似污染。

　　谷歌这边的技术人员，显然缺乏这种“踩过坑”的经验，而且他们对围棋本身的理解深度，也远远不足以支撑他们从海量的对局数据中，迅速识别出这种精心伪装过的“数据毒素”。

　　他们更依赖系统的自动报警和常规处理流程。

　　“看来，谷歌这边对围棋的理解，还是停留在数据驱动的层面，缺乏真正的‘棋理’洞察啊。”副院长在心中默默评价，“这就好办多了。”

　　既然初步的试探没有引起警觉，那么，按照原计划，从明天开始，就可以放心大胆地、全面铺开“加料”行动了。

　　他要趁着这最后的机会，将更多、更复杂的“毒饲料”塞进“阿尔法狗”的数据库里。

　　等到谷歌的技术人员发现问题所在时，他们这支中国代表团，恐怕早已安然返回国内。

　　届时，留给“阿尔法狗”项目的，将是一个需要花费大量时间和精力去清洗和修复的、被严重污染的训练数据集。

　　甚至整个交流互动期间获得的成果都会在数据清理过程中作废。

　　想到此处，副院长的心情更加轻松了。

　　他仿佛已经看到，在不远的将来，急于求成的“阿尔法狗”因为吞下了这些“毒饲料”，而在关键的迭代升级中步履蹒跚，甚至出现棋力倒退的场景。

第338章 75%对25%！优势在我！

　　在阿尔法狗围棋挑战赛前的最后一天，整个交流活动的氛围呈现出一种微妙的张力。

　　一方面，是谷歌方面因即将到来的公开赛事而绷紧的神经和最后的招揽努力。

　　另一方面，是中国代表团在领队副院长隐秘指挥下，展开l大规模的“数据投毒”行动。

　　根据副院长的指示，棋手们在这一天彻底“放飞自我”。