学霸的模拟器系统 第284节

　　但正是这种极致的简洁，让她感到一阵头皮发麻。

　　困扰了AI界几十年的深度瓶颈，竟然被一条简单的“跳线”给破解了？

　　“这……这太天才了！”

　　李飞飞猛地抬起头，眼神里全是震撼，“Identity Mapping……恒等映射！就这么简单？为什么没人想到？”

　　“因为大家都在想怎么把网络变得更复杂，却忘了有时候‘什么都不做’也是一种智慧。”

　　林允宁笑了笑。

　　“但是……”

　　李飞飞忽然想到了什么，眼神中的兴奋稍稍褪去，“算力……普林斯顿的经费有限，训练这种深层网络需要的GPU算力是天文数字。我现在连ImageNet的存储服务器费用都快付不起了。”

　　2007年，NVIDIA刚刚发布第一代Tesla C870计算卡，CUDA生态还是一片荒芜。

　　训练一个几十层的网络，简直是在往无底洞里面扔钱。

　　“算力不是问题。”

　　林允宁等的就是李飞飞这句话。

　　他靠在椅背上，端起咖啡抿了一口，露出了商人的微笑。

　　他语气轻松，仿佛他背后站着整个谷歌的数据中心，“以太动力虽然是家小公司，但在高性能计算上的投入从不吝啬。

　　“李教授，我们做个交易吧。

　　“以太动力可以为你提供基于‘残差网络’（ResNet）的全套算法支持，并且在不远的未来，在我们的服务器上帮你训练第一版ImageNet分类模型。”

　　李飞飞震惊地看着这个年轻人。

　　她知道以太动力刚赚了辉瑞的钱，但没想到他们竟然富到可以烧钱训练大模型。

　　“条件呢？”她问道。

　　李飞飞是聪明人，知道天下没有免费的午餐。

　　“我要ImageNet完整数据集的永久商业使用权。”

　　林允宁图穷匕见，声音不大，却透着不容置疑的坚决，“以及未来所有版本更新和衍生数据的优先共享权。”

　　李飞飞愣住了。

　　她原本以为林允宁会要论文署名，或者是专利共享。

　　没想到他要的竟然是……数据？

　　那个现在被所有人嫌弃、却又大得吓人的数据集？

　　“就这些？”

　　李飞飞有些不敢相信，“你确定？这些图片现在除了占硬盘，还没人知道怎么用它们赚钱。”

　　“我很确定。”

　　林允宁笑了。

　　没人比他更清楚，再过几年，这堆“占硬盘的图片”，将成为点燃深度学习大爆炸的燃料。

　　那是AGI（通用人工智能）时代的入场券。

　　虽然训练这个ResNet可能会烧掉他账上刚趴热乎的几百万美金，甚至可能会被方雪若骂得狗血淋头。

　　但这笔买卖，太值了。

　　“成交。”

　　李飞飞伸出手，眼中满是感激，“林，谢谢你。你不仅救了ImageNet，你可能救了整个深度学习。”

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　　深夜，温哥华费尔蒙酒店。

　　窗外的雨又开始下了，淅淅沥沥地敲打着玻璃。

　　林允宁回到房间，把那张画着ResNet草图的餐巾纸夹进了笔记本里。

　　虽然刚刚在咖啡馆里表现得豪气干云，但他心里清楚，回去之后怎么跟方雪若解释这笔巨额算力开销，是个大问题。

　　“算了，那是明天的事。”

　　他打开电脑，准备查看一下邮件。

　　屏幕右下角，一个红色的加密邮件图标正在闪烁。

　　发件人：赵振华。

　　林允宁神色一凛，迅速点开。

　　没有寒暄，直接是干货。

　　【允宁：

　　首先恭喜你最近发表的有关‘暗流体’和‘复规范流’的轰动性论文，相当了不起的工作！

　　回到我们的课题。

　　好消息是：经过两个月的调试，中科院物理所的极端条件实验室，已经成功合成了纯度极高的魔角石墨烯样品。那个1.1度的魔角，我们卡准了。

　　低温稀释制冷机已经降到了10mK，超导磁体也就位了。枪已上膛。

　　但坏消息是：相图太复杂了。

　　在电压、磁场、温度构成的多维参数空间里，那个超导态就像是大海里的一根针。我们试着扫了几个点，全是绝缘态。

　　如果不确定具体的参数范围，盲目搜索无异于大海捞针。

　　我们也在调集人手开展理论计算，但你也知道，‘自旋涨落’并不是主攻方向，所以人手不足。

　　而冯教授那边在用传统的电声耦合模型做计算，如你所料，收敛很慢。

　　我们需要你的加入，想办法告诉我们，那个‘自旋涨落’的超导态，到底藏在相图的哪个坐标点？】

　　邮件的最后，是一张空白的相图坐标纸，等待着被填满。

　　林允宁看完邮件，关掉了那个关于ResNet的文档。

　　AI的热闹已经留在了会场里。

　　现在，面对着这封来自大洋彼岸的邮件，他仿佛闻到了低温实验的冷冽气息。

　　“迷雾吗？”

　　林允宁看着那张空白的图纸，手指轻轻敲击着键盘，眼中闪烁着比屏幕更亮的光芒。

　　“那就让我来画这张地图。”

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第237章 地图绘制者与不速之客（求订阅求月票）

　　芝加哥的冬天，黑得特别早。

　　凌晨三点，芝加哥大学科研计算中心（RCC）。

　　中央空调的出风口发出低沉的轰鸣，像是一头不知疲倦的巨兽。

　　机房里除了服务器指示灯规律的闪烁，就只有角落里一台终端机前，传出噼里啪啦的键盘敲击声。

　　林允宁脚边放着还没来得及拆封的行李箱，身上那件卫衣是在温哥华时穿的，领口还沾着一点咖啡渍。

　　他刚落地芝加哥，连公寓都没回，就直接钻进了这里。

　　屏幕上，赵振华发来的那份实验报告被缩小在左下角。

　　冯德光教授团队的初步计算结果全是刺眼的红色——那是传统的电声耦合模型在强关联区域发散报错的标志。

　　“果然不出所料。”

　　林允宁灌了一口早已凉透的黑咖啡，眼神在幽暗的屏幕光下显得有些发狠。

　　在魔角石墨烯的平带里，电子跑不动，动能被淬灭，它们之间的库伦排斥力就会成为主导。

　　这时候再用声子去解释超导，就像是用网球拍去捞水里的沙子，根本捞不起来。

　　必须上重武器。

　　林允宁十指翻飞，调出了Aether的核心代码库，创建了一个新的脚本文件：

　　run_spin_fluctuation_QMC.py。

　　他要用量子蒙特卡洛算法（QMC）去模拟那些拥挤在一起的电子。

　　但很快，屏幕上跳出了一个意料之中的警告：

　　【Warning: Severe Sign Problem Detected. Average Sign < 0.001.】

　　负符号问题。

　　这是计算物理学家的噩梦。

　　在费米子系统中，电子波函数的反对称性会导致统计权重出现正负抵消。

　　这就好比你想统计一个广场上的人数，但你的计数器一会儿加一，一会儿减一，最后得到的结果是一堆毫无意义的噪声，真实的信号被淹没在巨大的统计误差里。

　　林允宁揉了揉发胀的太阳穴。

　　如果不解决这个问题，就算把全世界的超算都搬来，也算不出结果。

　　“既然实空间的路走不通……”

　　他低声自语，闭上了眼睛。

　　“那就去复平面上找路。”

　　【学霸模拟器启动。】

　　【目标：应用复规范流（Complex Gauge Flow）解决QMC负符号问题。】

　　【注入模拟时长：200小时。】

　　意识瞬间下沉，现实世界的轰鸣声远去，取而代之的是纯白的数学空间。

　　【第10小时：你首先尝试了标准的哈伯德-斯特拉托诺维奇（Hubbard-Stratonovich）变换，将相互作用解耦。但在平带极限下，辅助场的积分路径依然面临严重的相位震荡。平均符号几乎为零，信号被噪声完全淹没。】