学霸的模拟器系统 第332节

　　旁边站着几个实验室的骨干研究员，其中负责高压合成的李研究员一脸凝重。

　　“4.5个GPa……”

　　李研究员看着报告上的数据，咽了口唾沫，“赵老师，这可是要在1100度的高温下维持4.5万个大气压。咱们那台国产的六面顶压机虽然标称能到5 GPa，但那是在常温下。高温高压双极限，顶锤很容易崩，一旦炸膛，那可是几十万的损失。”

　　“你看这里。”

　　赵振华没有理会他的担忧，而是指着报告上的第一张图，“允宁算出来了。常压下，咱们的样品之所以电阻不归零，是因为Fe-As四面体是畸变的。

　　“你看这个键角，107度。

　　“在这个角度下，铁的d轨道重叠不够，自旋涨落传不过去，电子配对就断了。

　　“但是只要压到4.5 GPa……”

　　赵振华的手指在那条曲线上重重一划，划到了那个完美的109.45度，“结构就完美了。这不仅仅是掺杂的问题，这是几何结构决定物理性质的铁证！”

　　他摘下老花镜，揉了揉发红的眼睛，声音里透着一股前所未有的坚定：

　　“这小子，不是在瞎猜。他是真的算明白了。

　　“既然理论已经把路指到了这一步，如果我们连试都不敢试，那还搞什么科研？还谈什么领先世界？”

　　赵振华站起身，把报告拍在李研究员的怀里：

　　“别心疼顶锤了。那是硬质合金，不是娘们的绣花针。

　　“立刻备料。按照允宁给的曲线，前驱体先在手套箱里预处理，然后上高压。

　　“出了问题，我负责。

　　“开机！”

　　随着一声令下，实验室里沉寂已久的六面顶压机发出了低沉的液压轰鸣声。

　　六个巨大的液压缸像六只钢铁巨手，缓缓向中心合拢。

　　在那个只有指甲盖大小的叶蜡石组装块里，一场只有在地球深处才会发生的剧烈变革正在上演。

　　巨大的物理压力叠加在钐原子带来的化学压力之上，强行扭转着微观世界的骨架，逼迫那些桀骜不驯的原子，排列成人类所期望的完美队形。

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　　芝加哥。

　　发完邮件后，林允宁并没有闲着。

　　他靠在椅背上，看着屏幕保护程序上不断变幻的几何图形，大脑依然在高速运转。

　　虽然理论上万无一失，但科研毕竟不是打游戏。

　　哪怕有攻略，操作稍微偏一点也可能导致团灭。

　　就在这时，桌上的办公电话响了。

　　“你好，林允宁。”

　　林允宁接起电话，声音有些沙哑。

　　“允宁？是我，李飞飞。”

　　电话那头传来李飞飞熟悉的声音，带着一丝轻快，“没打扰你休息吧？我知道你们最近是大红人，CVPR那个11.73%的错误率，简直把整个计算机视觉圈子都炸晕了。”

　　“李教授过奖了。”

　　林允宁笑了笑，揉了揉眉心，“这还得感谢ImageNet举办这次比赛，我们才能打响知名度。对了，关于之前协议里提到的，用以太动力的闲置算力帮你们跑数据标注的事……”

　　“我就是为这个来的。”

　　李飞飞语速很快，“我们的数据传输接口已经对接好了。有了你们那些显卡的加持，ImageNet的扩容速度至少能翻倍。这可是帮了我大忙了。

　　“不过林，我听方小姐说，你们AI部门现在好像还是只有你一个光杆司令在撑场子？虽然你有钱买几千张显卡，但只有一个大脑可管不过来啊。”

　　林允宁叹了口气。

　　这确实是他的痛点。

　　随着ResNet一战成名，也是时候把Transformer的架构提上日程了。

　　但现在的他分身乏术。

　　物理那边的《非对易流体》论文后续，还有很多工作要做。

　　杨米尔斯存在性虽然得到了证明，但另外一部分——质量间隙问题还没有解决，这个千禧难题只完成了一般。

　　还有AD-02也要盯着，加上苹果的订单……

　　他实在没精力去手把手写每一行AI代码。

　　“我也想招人啊。”

　　林允宁苦笑，“但这年头，真正懂深度学习、又有数学底子的人，比大熊猫还少。而且大部分都被谷歌和微软那种大厂用高薪锁死了。”

　　“那个……我这儿倒是有个学生。”

　　李飞飞的语气突然变得有些古怪，像是在憋笑，又像是有点头疼，“她是我的博士生，叫Claire（克莱尔）。

　　“技术上，她绝对没得说。数学天赋极高，对流形学习和凸优化有非常独特的直觉。而且她对你的ResNet简直到了痴迷的程度，甚至在你的论文发表前，她就在尝试类似的残差思路了。”

　　“那太好了！”

　　林允宁眼睛一亮，“普林斯顿的高材生，又是您的弟子，能不能让她来芝加哥聊聊？”

　　“这个嘛……”

　　李飞飞犹豫了一下，“聊是可以聊，但你得做好心理准备。

　　“她……怎么说呢，她不是那种典型的工科生。

　　“她觉得单纯写代码不够‘酷’。比起在顶刊发论文，她更热衷于经营她的博客，分享她的穿搭、滑板视频和用代码生成的数字艺术画。她的梦想是成为科技界的帕丽斯·希尔顿，而不是下一个玛丽·居里。”

　　林允宁愣了一下。

　　不想当科学家的名媛不是好程序员？

　　在这个年代，这确实够非主流的。

　　“上周她去谷歌面试。”

　　李飞飞继续说道，语气里满是无奈，“杰夫·迪恩亲自面试了她，对她的算法能力非常欣赏，当场给了她Offer。但这孩子还在犹豫。”

　　“犹豫什么？那是谷歌。”

　　“犹豫谷歌太‘无聊’了，而且那是山景城，虽然有阳光，但那是‘工程师的阳光’，不够时尚。”

　　李飞飞叹了口气，“我知道她其实很想去以太动力，因为线型注意力和ResNet，我也和她聊过。

　　“但她之所以没有联系你，顾虑在于……芝加哥太冷了，而且没有海，她没法冲浪。她觉得在那边生活会枯萎掉。”

　　林允宁听着，嘴角却慢慢勾起了一抹笑意。

　　嫌谷歌土？

　　嫌芝加哥冷？

　　听起来……有点意思。

　　现在的AI界确实太沉闷了，全是些只会堆参数的老学究。

　　而未来的AI，比如ChatGPT，比如Midjourney，需要的恰恰是这种对“美”、对“流行”、对“人性”有敏锐感知的疯子。

　　只有这种人，才能赋予冰冷的代码以灵魂。

　　“李教授，麻烦你转告她，我可以给她一个面试的机会。”

　　林允宁转着手里的笔，眼中闪烁着猎人看到猎物的光芒，“至于冲浪……密歇根湖的浪虽然没有加州海岸的大，但我觉得，只有最硬核的冲浪手才敢挑战冬天的密歇根湖，我想她会感兴趣的。

　　“告诉她，谷歌能给她高薪，但我能给她一个舞台。

　　“以太动力不缺工程师，我们缺的是——摇滚明星。”

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第267章 麦克米兰极限的破碎（求订阅求月票）

　　BJ，中科院物理所，D楼实验室。

　　凌晨四点，窗外的雾霾把路灯的光晕染得昏黄。

　　实验室里却亮如白昼，空气中弥漫着机油挥发后的微苦味道，还有那台国产六面顶压机持续了一整夜的低沉轰鸣。

　　“泄压完毕，顶锤正在回退。”

　　负责操作的李研究员嗓子早就哑了，手里紧紧攥着记录本，眼睛死死盯着液压表的指针。

　　随着液压系统泄气的“嘶嘶”声，那个承受了4.5万个大气压、1100度高温炙烤的叶蜡石组装块，终于重见天日。

　　赵振华院士没有坐着。

　　他已经六十多岁了，但这会儿却像个实习生一样，戴着棉纱手套，亲自拿着镊子凑到了操作台前。

　　组装块被敲开，露出了里面那个只有绿豆大小的黑灰色烧结体。

　　看起来并不起眼，甚至有点丑陋，表面还带着高压合成特有的金属光泽斑点。

　　“快，切片，上PPMS（物理性能测量系统）。”

　　赵振华的声音在发抖，“先测电阻，再测磁化率。”

　　二十分钟后。

　　实验室里安静得连那台老式电脑主机风扇的嗡嗡声都显得刺耳。

　　几个人围在屏幕前，大气都不敢出。

　　屏幕上，一个蓝色的光点正在随着温度的降低，缓慢地向右移动。

　　100K，电阻率像往常一样，表现出金属的线性下降。

　　80K，依然线性。

　　60K……

　　李研究员的手心里全是汗，他在裤子上蹭了蹭。

　　就在温度计跳到56K的那一瞬间。