学霸的模拟器系统 第338节

　　林允宁看着这一屋子的渔网袜和亮片，无奈地揉了揉太阳穴，尽量让自己的视线避开那些尴尬的位置，专注于工作：

　　“造型很有创意。但是克莱尔，恐怕你的团建得推迟一下了。”

　　“What？”

　　克莱尔发出一声惨叫，“今天是周五！是神圣的Party Night！”

　　“我知道，我也很不想当那个扫兴的人。”

　　林允宁叹了口气，扬了扬手里的日志，“但是稀疏注意力的模型训练出问题了。

　　“代码是跑通了，显存也没爆。但是Loss（损失函数）曲线……它不但没下降，反而在做布朗运动。

　　“模型好像并没有学会读论文，它好像……疯了。

　　“咱们折腾了一周的AI，现在是个只会输出乱码的智障。”

　　克莱尔的脸瞬间垮了下来。

　　她哀怨地看了一眼还没化完妆的两个小迷妹。

　　“你们……先自己练练化妆技术……我去去就回。”

　　程新竹顶着那张阴阳脸，可怜巴巴地点了点头。

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　　机房里，冷气森森。

　　克莱尔裹了一件林允宁备用的卫衣，遮住了那身火辣的吊带裙，但这丝毫掩盖不住她身上的怨气。

　　“Boss，咱们打个赌。”

　　她盯着屏幕，“我要是解决了，你得跟我们一起去夜店，并且买单。”

　　“成交。”

　　林允宁想也没想，随口答应下来，指了指屏幕。

　　屏幕上，两人最新搞出的自然语言处理（NLP）模型——Aether Reader 0.1版本的输出窗口正在滚动。

　　这是个类似问答助手的初代模型，类似后世的ChatGPT，但限于算力和训练参数，功能差了何止十万八千里。

　　林允宁输入了一个简单的问题：

　　Query: What is the Heisenberg Uncertainty Principle?（海森堡不确定性原理是什么？）

　　模型思考了三秒，吐出了一段文字：

　　Answer: The Heisenberg Uncertainty Principle is [Image 3] available at Acknowledgements: We thank Prof. Smith for coffee. Fig 2 shows the cat is dead.

　　（答案：海森堡不确定性原理是[图片3]可访问链接...致谢：感谢史密斯教授的咖啡。图2显示猫死了。）

　　林允宁指着这段胡言乱语，一脸无奈：

　　“看见了吗？它根本没在读内容。它把图表索引、网页链接、页眉页脚的致谢词，甚至还有这不知道哪来的‘猫死了’全都混在一起了。

　　“稀疏注意力虽然解决了显存问题，让它能‘吞’下长文章，但它好像消化不良了。”

　　克莱尔笑了笑，扭过头看着林允宁：

　　“老板，你从哪里搞来的数据？”

　　“临时没有合适的分类数据源，我从网上用爬虫批量下载作为测试用的。”

　　克莱尔拍了拍林允宁的肩膀：

　　“好了，你输了，今晚准备好跟我们去夜店买单吧。

　　“这是因为数据太脏了。你用爬虫抓下来的PDF，需要大量的清洗。

　　“Garbage in，Garbage out，你喂给它的是混着沙子的生米，它能给你煮出饭来才怪。”

　　林允宁想了想，点了点头，看着克莱尔：

　　“那按照这个情况，我们需要写正则表达式去过滤页眉页脚？还是人工标注？这至少需要一周的时间。

　　“今晚先别出去玩了，等搞好了我给你放假……”

　　“停停停！”

　　克莱尔猛地抬手，打断了林允宁关于“加班”的可怕设想。

　　她盯着屏幕上那些乱码，不仅没有沮丧，反而像是松了一口气。

　　“就这？”

　　她挑了挑眉，那双画着烟熏妆的眼睛里闪过一丝狡黠，“Boss，你数学是天才，但在这种脏活累活上……你是个弟弟。

　　“想用正则表达式去洗几万篇排版各异的PDF？那你洗到明年也洗不完。

　　“有的论文是双栏，有的是单栏，有的公式是图片，有的公式是Latex……正则规则会写死你的。那是上个世纪的做法”

　　她一边说着，一边从那个镶满水钻的晚宴包里，掏出了一个看起来普普通通的黑色U盘。

　　“还好，本小姐早有准备。”

　　克莱尔把U盘插进服务器接口，得意地笑着，那是一种即将要把老板按在地上摩擦的自信：

　　“为了今晚的Party，我必须拿出我的大杀器了。

　　“Boss，让开点。让你见识一下，什么是普林斯顿‘懒人’的最高智慧——

　　“Project Washer（洗衣机计划）。”

　　她修长的手指悬在回车键上，转头冲林允宁眨了眨眼：

　　“准备好见证奇迹了吗？”

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第270章 崩塌的度规（求订阅求月票）

　　随着克莱尔那根贴满水钻的长指甲狠狠敲在回车键上，黑色的终端窗口瞬间变成了代码的瀑布。

　　“看好了，Boss。”

　　克莱尔单手撑在桌子上，另一只手还在摆弄她那夸张的水钻指甲，语气里透着股轻松，“这种PDF文档，如果用正则表达式去洗，那是自寻死路。

　　“结构太乱了，正则写不完的。

　　“只有笨蛋才试图教计算机去‘读’排版乱得像垃圾堆一样的PDF。

　　“聪明人，直接让计算机去‘看’。”

　　屏幕上弹出了一个可视化的处理界面。

　　原本那篇版面支离破碎的论文，瞬间被无数个绿色的矩形框覆盖。

　　“这叫——视觉布局分析（Visual Layout Analysis）。”

　　克莱尔指着屏幕，语气像是在炫耀自己新买的滑板，“我用SVM（支持向量机）训练了一个简单的二分类器。

　　“对于计算机视觉来说，正文段落是高维空间里的一团紧密簇，而页眉、页脚、侧边栏广告、致谢词……它们在几何特征上全是异类。”

　　“只要找到那个超平面（Hyperplane）。”

　　她打了个响指，“一刀切下去，垃圾全在界外。”

　　屏幕上，红色的“删除”指令如雨点般落下。

　　几万篇PDF文档像是在经历一场精密的外科手术，所有的赘肉被精准剔除。

　　只剩下最核心、最干净的文本流，源源不断地喂入那个原本消化不良的模型。

　　几分钟之后。

　　一直像心电图一样乱跳的Loss（损失）曲线，像是被一只看不见的大手狠狠按了一下，瞬间调头向下，画出了一条令人极度舒适的收敛弧线。

　　Loss: 2.4 -> 1.8 -> 0.9...

　　林允宁盯着那条曲线，端着咖啡的手停在半空。

　　避开语义泥潭，直接用计算机视觉（CV）的方法解决自然语言处理（NLP）的数据清洗问题。

　　典型的跨界打击。

　　“视觉特征分类……直接从排版几何规律入手。”

　　他放下杯子，转头看向克莱尔，满意地点了点头，“这就是你们普林斯顿所谓的‘懒人智慧’？确实比我想象的高效。”

　　“那当然，在普林斯顿，想偷懒也是门技术活。”

　　克莱尔一把合上笔记本电脑，冲着林允宁摊开手掌，笑得像只偷腥的猫：

　　“Loss降下去了，数据洗干净了。林老板，愿赌服输？”

　　“服什么输？我打什么赌了？”

　　林允宁还在思考SVM的核函数选择问题，下意识反问。

　　克莱尔眼一瞪：

　　“你刚才答应的！我要是解决了数据清洗的问题，今晚全场的消费由林公子买单！”

　　林允宁揉了揉太阳穴。好像是有这么回事。

　　“行，买单就买单。”

　　他揉了揉太阳穴，无奈地叹了口气，拿出车钥匙，“不过先说好，我只负责买单，不负责跳舞。

　　“还有，你拍照的时候，不许把我在夜店这事儿发到脸书上面！我可不想被赵老他们看见了，骂我在美国不务正业。”

　　“Deal！（成交！）”

　　克莱尔阴谋得逞，得意地打了个响指，然后迅速从技术大拿切换回了派对女王的模式。

　　她拉着林允宁跑回茶水间，看了一眼还没化完妆的程新竹，一把抄起化妆包，将手中的车钥匙扔给方佩妮：

　　“Penny，去把车开到楼下！新竹，坐好，给我三分钟，本小姐这就把你那半张脸补全！今晚咱们不醉不归！”

　　“啊？真的要去啊？”

　　程新竹顶着那张阴阳脸，弱弱地问。

　　“必须去！Boss买单，这种薅资本主义羊毛的机会怎么能错过？”