科研从博士生开始 第142节

　　之后GIMPS官方更新了信息，GIMPS论坛马上就爆发了。

　　平日里没几个帖子的论坛，突然间出现了一大堆的讨论，每一个帖子都在说新梅森素数的消息。

　　“亿位素数！”

　　“幂数三亿以上，太惊人了，是怎么做的检验？”

　　“发现人是新用户？即便是做硬件检测，运气也太好了吧！”

　　“看消息说，只检测了一个数字，感觉比中大奖的几率还要低的多！”

　　“中国，苏东市，还是第一次有中国人发现梅森素数吧？”

　　这一点也被国内意识到了。

　　所有梅森素数的发现都和中国人无关，而现在有了第一个发现，还是亿位素数的超级大发现，联系在一起就变得非常重磅了。

　　苏东大学知道消息以后，马上就高调的宣布——

　　《祝贺我校张硕教授发现第一个亿位素数！》

　　这次发布的内容很直接，没有什么大篇幅的介绍，就只是说张硕利用计算机结构实验室的算力，发现了新的超大梅森素数。

　　简单内容，蕴含着大消息。

　　在短短几个小时以后，国内和国际媒体上就到处都是报道了。

　　《最大素数被发现，来自苏东大学张硕！》

　　《运气爆棚！第三次登陆就检测到超大梅森素数！》

　　《发现梅森素数的几率有多大？参与用户过千万，长期在线用户几十万，二十多年只发现过16个数字！》

　　在一系列报道和讨论之后，好多人忽然感觉有些不对劲。

　　如果是一个普通人，登陆三次就发现了梅森素数，当然可以归在运气上。

　　张硕？

　　那可是一个很有名气的计算数学天才、算法专家，刚刚完成了杰波夫猜想的证明。

　　这样的学者，第三次登陆并验证一个超大梅森数……

　　正巧是梅森素数？

　　正巧？

　　这已经不是巧合吧！

　　(本章完)

第115章 菲尔兹级成果，计算数学第一人！

　　“一个数学学者，花费大量的算力验证了一个梅森数，正好就是梅森素数……会是巧合？”

　　“不可能是巧合！”

　　“肯定是分析出来的，但是，梅森素数非常稀少，根本没有规律可言，怎么分析的？”

　　“这就要问张硕本人了……”

　　媒体上出现了大量的讨论，针对最后一个问题，也确实有很多人问了张硕。

　　比如，董浩、刘海滨，还有学校其他的教授们。

　　他们对此非常感兴趣，梅森素数没有规律可言，到底是怎么分析出来的？

　　唯一没有开口的是罗勇军，他依旧感觉像是做梦一样。

　　之前还为花费10万块心疼，转过来就赚到了10万，还有巨大的荣誉以及15万美元奖金？

　　花钱的不是他，赚钱的也不是他，但他的心情还是出现了巨大的起伏！

　　孙兴利的心情就很复杂了，因为他的梦想永远都实现不了，‘亿位素数’已经被检测出来，而争‘第一’的机会只有一次。

　　虽然没有张硕，他也早就放弃了，但还是心情复杂！

　　张硕被一大群人围着，他开口解释道，“只是运气好。我分析得到了三十个数字，因为计算量太庞大，最终选定了一個。”

　　他也不想多说什么。

　　如果再让他找一个亿位素数，他也能找到，但没有了‘第一’的荣誉，没有了15万美元奖金，再去找也就没什么意义了。

　　“哪怕是分析出三十个数字，其中就有一个对应梅森素数也很了不起。”

　　“果然不是运气！”

　　“到底是怎么分析的？我也想分析一下……”

　　在一群人的讨论中，董浩忽然想起了一件事，张硕最开始拿的纸上确实有一大堆数字。

　　后来划掉了绝大部分，就只剩下一个数字。

　　那么其他的数字中，是否还会有数字对应梅森素数？

　　“那张纸可能还在办公室，也可能被扔进了纸篓里？又或者倒进了垃圾桶？”

　　“千万别被垃圾车运走！”

　　董浩顿时万分焦急，他从人群中往后退了几步，‘蹭’的一下就朝着实验室方向跑了过去。

　　……

　　所有人都在说着梅森素数，媒体上也一直有大量的报道，还有不少记者赶过来采访。

　　舆论上的问题，有学校方面来应付。

　　张硕回到了自己的办公室，才终于安静了一会儿，他打开邮箱看到了柯蒂斯发来的邮件。

　　柯蒂斯是想知道发现梅森素数背后的故事。

　　张硕简单说了一下情况，比如，他是苏东大学高等研究院的研究员。

　　这些在媒体上都能找到。

　　回复邮件上，还简单说了一下自己的心情，并提到借用了计算机结构实验室的算力。

　　这些就够了。

　　在邮件的最后，张硕还询问了一下奖金的问题。

　　现在为GIMPS计算发现梅森素数提供奖金的是电子边疆基金会，他们宣布会为每一个梅森素数的发现提供3000美元奖金，为第一个亿位素数的发现提供150000美元奖金。

　　电子边疆基金会是一个非营利性的国际法律组织，总部设在旧金山，在多伦多，布鲁塞尔也有办事处。

　　他们成立的目的是保护网络自由，维护网络便利带来的知识产权、个人隐私以及创新问题的挑战。

　　张硕仔细了解了一下信息，就等来了刘健、张春阳、许军三位教授。

　　许军三人在酒店里住了一晚，到今天又在高院一楼等了很久，才终于‘排队’见到了张硕。

　　王朵菊也跟着走了进来，她简单帮忙介绍了一下，随后也满是赞叹的看向张硕。

　　张硕就是数学院的宝贝，他总是能有大成果。

　　在完成了杰波夫猜想后，好多人都觉得他会沉寂一下，结果又发现了梅森素数，并引起了国内外热议。

　　现在，又是NS方程的研究？

　　王朵菊不知道具体情况，但却知道三位教授是代表科技工业局来的，而张硕的NS方程相关研究则挂在学校支持的青年学者经费之下。

　　换句话说，这个研究是学校支持的青年项目。

　　一个不起眼的青年项目，却能让科技工业局大动干戈，甚至派了三位教授和张硕进行沟通。

　　无法想象！

　　王朵菊心里也只剩下感叹了。

　　三位教授坐在了沙发上，许军率先开口道，“我们是代表科技工业局来的，想了解一下NS方程数值模拟的研究进展。”

　　“你们是从哪里的消息？”

　　张硕有些好奇，自己的研究并没有透露过，其他人都只知道在做研究，并不知道具体的进展情况。

　　许军三人对视了一眼，开口道，“也没什么不能说的，是航天二院的周院士，他说你的研究有很大进展。”

　　张硕顿时恍然大悟。

　　他临走时说过研究已经快完成，但也只是说说，并不觉得对方会相信。

　　周永昌能这样说出来，应该是研究了分析pogo问题的手稿，上面几种最新研究的转化方法，会让NS方程得到更精确的数值解。

　　张硕点了点头，开口道，“你们想知道什么？”

　　“进展。”

　　许军说了两个字，随后道，“想知道，研究到了什么程度。”

　　“完成了。”

　　“完成了？”

　　许军三人对视一眼，明显表现的非常惊讶。

　　张硕道，“我的研究就是NS方程数值模拟，有一部分是方程的数值法内容，还有一部分是计算模拟的内容。”

　　“因为方法比较复杂，涉及的计算量很大，也无法做到不做任何边界限制、不做任何近似处理的情况下对方程进行模拟。”

　　刘健疑惑的开口问道，“和DNS类似？”

　　DNS，也就是Direct-Numerical-Simulation，就是不做任何近似处理直接求解控制方程。

　　这是一种高精度求解的方法，在数学上直接解决了方程组不涉及到近似或简化，使得其可以提供非常详细和准确的流体行为描述。

　　但是，实用性非常低。

　　DNS方法有两个无法解决的缺陷，一个是直接数值模拟需要消耗非常大的算力，也就是计算会非常的昂贵，以目前的计算技术水平来说，算力需求根本是支付不起的。

　　另外，DNS方法是逐步计算，后面的计算要参照前面的结果，因此计算到最后会出现非常大的偏差，甚至说，结果会南辕北辙。

　　这是因为在进行数值计算时，由于离散化引起的误差以及计算的舍入误差是不可避免的。

　　即便是误差比较小，但随着误差的积累，就会导致非常大的结果差异。

　　这就是数学计算中的蝴蝶效应、混沌理论。