科研从博士生开始 第39节

　　现在高校签的博士后，拿到的都是非升即走合同，签约年限内达不到科研要求就不会再续签了。

　　留校博士则不同。

　　留校博士一般从助理教授做起，签约年限内只要有正常的成果产出就能晋升。

　　这也是高校的潜规则了。

　　外聘的教授毕竟是外聘，也许走到高点以后就会离开，或是选择去国外深造，也可能会被其他高校挖走。

　　本校毕业的博士生就是自己人，身上永远带着学校的标签，待遇自然相对好一些。

　　几个教授叽叽喳喳的说着，催促张硕赶紧完成毕业论文。

　　罗勇军比其他人更急着让张硕毕业，“赶紧准备论文吧。等你毕业，我们就是同事了。”

　　“我们可以一起做项目。”

　　罗勇军还是把孙兴利的玩笑话放在了心上。

　　现在做研究找不到方向，竟然需要让张硕帮忙想？怎么都觉得怪怪的，他真像是导师指导的学生。

　　如果张硕毕业了，他们就是同事关系，同事帮忙想想研究也正常。

　　大家一起做研究啊！

　　张硕也只能答应道，“我有空就想想。”

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　　庆功宴结束。

　　张硕和刘成杰一起回了宿舍。

　　两人一起进了张硕的宿舍，进门就听黄凯迫不及待的说起，他的导师给找了一个明确的方向。

　　“叶老师给了我一个非线性波动方程，让我仔细研究一下，或者是求解问题，或者是研究方程的性质。”

　　“这样我就知道接下来干什么了！”

　　黄凯兴奋的说着，仿佛自己已经有了成果并发表了SCI论文。

　　这个方向非常大众化。

　　很多偏微分方程方向的硕士生、博士生都是如此，导师会给一个复杂的方程让学生去研究。

　　最后，也许就能发表一篇论文，题为《某一类偏微分方程解的存在性以性质研究》。

　　要么是，《某一类非线性偏微分方程解的数值分析》。

　　要么，《某一类非线性偏微分方程的特殊解法》。

　　总之，都很类似。

　　其中‘某一类’可以是分数阶方程，可以是带有特殊算子方程，又或者是难度较高，带有某些应用特性的非线性方程。

　　这种类型的研究很不起眼，但如果上升到对方程光滑性的研究，难度就会增加几十、上百倍。

　　刘成杰忽然开口问道，“黄凯，你导师姓什么？”

　　“叶。”

　　“叫什么？”

　　“叶树元，怎么了？”

　　刘成杰顿时笑道，“我们今天还和你导师一起吃饭了，项目庆功宴”，他说着脸上还闪出得意。

　　黄凯不屑道，“跟你有什么关系？那是张硕的项目。”

　　他随后看向张硕，叹了口气，“感觉我们和你就不是一个层面的，我辛苦的巴结导师，就是为了让他多指导一下，而你……”

　　“唉！”

　　刘成杰还补充道，“叶教授还给张硕敬酒，说让张硕以后有大项目带上他……”

　　他的口气也没了得意，而是和黄凯一起长叹气。

　　张硕不在意的摇头，“都是普通学生。我就是运气好了点，去高能所那边有个好点子，然后拿了个项目而已。”

　　“我们都一样。”

　　这句话似乎有点儿作用。

　　黄凯立刻精神振奋的搂住张硕的肩膀，“对呀，我们可是一个宿舍的好基友！”

　　他忽然注意到电脑上有个新邮件通知。

　　张硕点开扫了一眼，发现是一封全英文的通知，第一行标注着《Journal-Of-High-Energy-Physics》。

　　“这是学术期刊的邮件？JOHEP……是什么？”

　　黄凯指着邮件问道。

　　“JHEP！没有O！高能物理杂志，欧洲核子组织的物理学术期刊。”

　　刘成杰知道更多的信息，他说完问向张硕道，“JHEP给你发邮件了，是确定发表日期吗？”

　　张硕点头，“上面说是下个月三号。”

　　“恭喜你了！”

　　刘成杰的话心里满是羡慕，“博一就能发顶刊，明年我能发个普通SCI，就满足了。”

　　黄凯则是继续叹气，“我们是一个宿舍的好基友，但我们依然不在一个世界！”

　　“唉！”

　　“唉~~”

　　张硕不止等到了JHEP确认发布日期的邮件，还等到了《数学新进展》编辑部发来的邮件。

　　他是第二天早上看到邮件的。

　　《数学新进展》编辑部确定他的论文通过了初审。

　　同时发来消息说，特邀审稿人弗雷德里希-约斯特先生想和他谈一下论文问题，并附带了一个私人邮箱地址。

　　张硕带着疑惑的发了封邮件，“你好，约斯特先生。我是苏东大学的张硕，椭圆偏微分方程通用算法的作者。”

　　“我很荣幸论文能得到你的审核！”

　　“《数学新进展》编辑部告诉我，你想和我谈一下论文问题？”

　　张硕发的信息很礼貌。

　　实际上，他根本不知道弗雷德里希-约斯特是谁。

　　(本章完)

第35章 谁是张硕？赶紧帮忙讲讲！

　　当天晚上，张硕收到了弗雷德里希的回复邮件——

　　“张硕先生，你好。

　　我是弗雷德里希-约斯特，我审核了你的论文。很抱歉的是，最开始我是带着找问题的心态看的。

　　因为我不相信。

　　任何一种非线性偏微分方程，都不可能找到通用算法。

　　这是我的观点，而你的论文让我改变了看法。

　　其中，最精彩的部分在于‘证明渐进解’的逻辑，我还特别问了老朋友马克西姆，把那一部分发给了他。

　　你肯定知道他，大名鼎鼎！

　　马克西姆告诉我，‘证明渐进解’的部分很完善，能形成完善的逻辑闭环，他评价说那一部分非常有意思，还说想认识你。”

　　邮件的前半部分都是说一下无关的事情，唯一确定的是‘证明渐进解’的逻辑没问题。

　　后半部分才是主体内容。

　　“我对于你的论文很感兴趣，并仔细研究了很久。我发现如果是涉及到非线性问题，你的算法得出的结果范围就会广泛。

　　如果涉及到完全非线性的方程，所得出的结果甚至会变得没有意义。

　　我的判断，对吗？

　　你的算法还可以更进一步，也就是求得更精确的解的范围吗？”

　　在邮件的最后，弗雷德里希-约斯特问了两个问题。

　　一个是‘涉及到非线性问题，算法得出的结果范围就很广泛’，直白来说，就是结果会变得不精准。

　　另一个就是询问算法是否可以再进一步。

　　第一个问题非常关键。

　　偏微分方程可以分为‘线性’和‘非线性’，而‘非线性’也不一定是‘完全非线性’。

　　方程和方程不同，‘非线性’的程度也存在区别。

　　线性方程就像是一条笔直的大路，而非线性方程则是公路出现了破损，只要带上了破损，就会被归在‘非线性’范围内。

　　显然，公路破损程度存在差异，完全破损，看不出公路的形状，就可以称之为‘完全非线性’。

　　张硕的算法问题在于，非线性的程序越高，所计算出的解的范围也就越大。

　　比如，线性方程，精确解是100，可以求出99~101的范围。

　　某個非线性严重的方程，解的区域是99~101，可能求出的是-10000~10000，只是把解的区域框在了范围内。

　　虽然针对完全非线性方程，计算结果大到近乎失去意义，但能针对偏微分方程直接求解，就已经是足以令人惊讶的成果了。

　　张硕思考了一下，给弗雷德里希写了回信，“约斯特先生，伱的判断完全正确。

　　完全非线性方程的研究包含了诸多的世界难题，为了保证计算结果的准确性，而不是出现错误，只能把结果范围扩大。

　　如果想要让算法变得更精准一些，可以对方法论文的第二部分参数评估体系进行修改、完善。

　　那一部分是以方程的参数来模拟人脑运算，得出代入数值的结果。

　　我的论文中，重要的是模拟人脑运算的方法，而不是更高效的算法。

　　至于代入变换法和证明渐进解的部分，我已经想不到方法的再进行细化……”