裁员后，我成了科技教父 第103节

　　“用户的真实需求其实是问的这个问题，如果拿起手机，看到的就是这个问题的答案，或者我们的耳机等外部设备里直接播放了这个问题的答案——

　　“那么，这和我们自己思考是不是就又接近了一步？至少形势上的是的！

　　“至于我们怎么知道，用户具体的意图：一、日常使用的行为；二、突然收到的信息；三、最近想干的事情；四、其他。

　　“这个事儿现在是不是又能干了？”

　　确实可以干了。

　　基于以下三点：一、小沙最了解用户，尤其是在使用了硬件融合感知之后。

　　二、小沙作为全能助理，用户的所有信息它都有一份，长时间使用下去，小沙的处事逻辑会和使用它的用户趋于拟合。

　　三、小沙的智慧能力在很多时候已经不弱于人。

　　这三点一结合，怎么就不能干呢？

　　这就是属于AI的大数据啊，以小沙的能力，真的可以慢慢做到很精准。

　　而且，这还不仅能够帮助用户处理问题，小沙也可以产生灵感啊！

　　什么叫灵感？

　　那就是灵机一动冒出来的东西！

　　这时候，谁能说通过小沙冒出来的灵感它就不是灵感呢？

　　根据自己的情况，每天给自己一个新的灵感，择其靠谱者而深入研究，择其不靠谱者而直接放弃。

　　久而久之，肯定会有成果产出的！

　　原本非常科幻的一个事情，在郝成的立靶子、朝着靶子走更近一步、然后再剖析这个过程。

　　一个看似根本不可能完成的任务，最终转化为了AI的训练问题：

　　从操作意图识别，通过用户的长期使用数据结合瞬间的信息输入，升级为用户真实意图识别。

　　而这，对于白驹科技来说，根本就不算很困难的事情，至少已经看得着眉目了。

　　就这样，无界系统的下一项更新和能力已经展现在魏书杰面前了。

　　虽然，和直接汲取记忆相比确实差了非常多，但是，原本就已经极其强大的无界系统，这不直接会变得更加强大了？

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　　“嘶！”魏书杰越想越震惊，越想越觉得自己狭隘了，心里也是不住的感叹：有了白驹科技，世界的进程不会都要加快了吧？

　　今天，他是第一次见识到了郝成的思维方式和逻辑，竟然是这个样子的。

　　他又想到了自己这边的【非确态输入的逻辑运算单元】，看样子，这课题产生的方式也差不多是同样的。

　　转头看向郝成，郝成也正看着他，并且点了点头，明确告诉他就是的。

　　在远处立一个靶子，那就是方向，往那个走一步，那就是进步。

　　“你看，”

　　郝成还给魏书杰展示了一下自己的手机，只见小沙已经对郝成刚才说得话进行了总结。

　　这还不算完，基于这些，小沙还做了无界系统正式版的更新策略，甚至连计划和更新的具体方案都做好了，甚至，提示是否要发给林文。

　　这个东西原本就不是该和魏书杰讨论的，只是话赶话赶到这里了。

　　“你看这，稍微再升级一下，是不是就跟我说的操作意图识别差不多了？”郝成说道。

　　“确实！”魏书杰长出了一口气，觉得自己有点儿缺氧——他是真的觉得有点儿跟不上郝成的节奏。

　　“你今天过来，是说什么的来着？”

　　顺手授权小沙将无界系统2.0的计划发给林文，郝成也是看着魏书杰问道。

　　“非确态输入的问题。”

　　魏书杰嘴角抽了抽，自己这边刚说了一点点成果，就被拐带跑了，顺带着帮郝成捋顺了那么大的思路：“我决定从‘多’还是‘少’这个概念的判断入手。”

　　“嗯！”郝成点了点头，示意魏书杰继续说下去。

　　“多和少的判断，对于机器来说还是非常难的，而且，机器判断多少的方式和人也有非常大的差别。”

　　魏书杰接着说道：“比如，大街上有一群人，多不多，人类只需要大眼一扫，就能得出结论，多！

　　“而机器要做出这个判断就非常困难，采集到图像后，机器就首先要计数，然后还需要有一个标准，大于多少才是多。

　　“这其中的区别就非常大。”

　　“确实，”郝成对魏书杰的想法表示认可：“这是一个非常不错的方向，有具体的思路了吗？”

　　魏书杰先是摇头，然后又是半点头：“从围棋开始吧。”

　　AI下围棋就有这样一个问题：我占了一大片，这一大片它是多少，人其实是靠目测估算的，而AI是真的会精确计算。

　　魏书杰的计划是，给AI换一种算法，让它也通过“片”的大小来估算。

　　“做过具体的假设评估吗？”郝成刚刚看了魏书杰对于整体非确态的假设评估，发现他确实擅长做这个。

　　就是先假设这个东西能实现，然后在尚未实现的时候，就能估算出这个东西的效率。

　　“假设，AI可以通过‘片’来大约估算数量，在判断多与少、好与坏等非量化指标的时候，理论速度的提升至少是万倍这个量级的。

　　“当然，准确性上会差一些，95%！”

　　郝成点了点头，在脑子里模拟了这么一个场景：围棋棋盘，有两“片”空地，要判断哪个更大：

　　现在的AI是精准计数，需要上万次的运算。

　　而如果像人一样，进行多与少的判断，那只要大眼一扫，也就是只需要一两次运算。

　　速度确实要快上万倍，准确性要差一些。

　　牺牲5%的准确性，来换上万倍的速度提升，值得不值得？

　　那就要看使用场景了。

　　尤其是在AI的训练中，这种非确态不仅没有影响，甚至还能带来更多的变异和可能。

　　“有具体的算法思路了吗？”郝成问道。

　　“有！”魏书杰今天过来最主要的目的就是为了告诉郝成这个“有”!

　　“那好，那就先这样实施。”郝成点了点头。

　　机器像人类一样判断‘多’和‘少’，这可不是一个问题，而是一类问题，只要真的解决了，未来的应用会非常广泛。

　　郝成甚至认为，这是AI能不能真的更近一步的关键核心——因为他试了，小沙现在判断多和少的方式依然是计数。

第157章 Orcle甲骨文的丧钟已经被加速敲响

　　【小沙提醒您，自我探索发现微意识体人工智能模型的进阶关键点（多与少的判断），获得定向学习卡-概态数学方向（45分钟）。

　　【友情提示：解决该问题，可以进一步提升小沙的类人思维能力。】

　　“嗯？”因影响行业头部公司的战略调整和世界主要国家的一些变动，这一段时间，郝成是获得了非常多的学习卡的。

　　最近，深夜课堂的学习也在持续进行着。

　　郝成最喜欢学习了，所以他喜欢学习卡。

　　但今天似乎有点儿不一样。

　　送走了魏书杰后，郝成也是记录下第二个获得学习卡的方式：就是自己思索出具有突破性的方式。

　　而且，通过这种手段获得的学习卡，是定向的和自己的思索相关的东西。

　　这一点也至关重要。

　　“小沙，还有其他获得学习卡的方式吗？”自己使用的小沙这个时候已经具有一些这方面的交流意愿，郝成直接问道。

　　【这方面的问题，小沙也获取不到答案呢！】

　　“好吧，退下！”

　　郝成不理小沙了，而是在自己办公室的大屏上画了一个大大的半径长达一米的圆，大圆里又套了一个同心的直径一厘米的小圆。

　　“如果大圆之外，代表着所有未知且今生难以实现的东西，而小圆里代表着已有科技。”

　　郝成自己这么琢磨着：“那么大圆和小圆之间的广大区域，就是我这这辈子所有要填充的东西。”

　　他以圆心向外画了两条射线，在其中一条射线与大圆的交点上，写下了小沙二字。

　　“如果这辈子白驹科技或者白驹科技带领伙伴企业，能把所有的科技都达到小沙这样的水平，那就此生无憾！”

　　这么想着，他又把小沙的点往里移了移——小沙能力还有提高的空间，此生确实还能训练的更好一些。

　　别的不说，概态数学学习后，机器判断多与少的问题类人的问题解决之后，小沙就还能成长一大截呢。

　　而另一条线上，郝成在它与小圆的交点上写下了无界系统四个字，而与大圆的交点，他思索了良久，将今天与魏书杰讨论的终极目标化成了四个大字——“体外记忆”。

　　旁边，他还写下了一行备注：人脑与所能感知所能获取到的数据的无感无痕双向交互，就像使用自己的记忆一样。

　　写下它，郝成就没有再去管了——这不是现在所能考虑的事情，兴许等自己七老八十甚至一百岁了，那个时候，在白驹科技的带领下，就能达到这个水平了。

　　而当前，郝成在无界系统那条线的外边一点点：写下了（克隆体）三个字，并画上了一个（？）问号。

　　刚刚和魏书杰的谈话，确定了无界系统真正式版本的特色功能和宣传亮点。

　　而小沙的能力进一步还可以进一步提升，只要小沙能提升，无界系统自然也可以，那那么接着无界系统正式版的这条线再往外延伸延伸。

　　郝成现在的想法是：

　　假设存在一个AI助手，它了解并复刻了我的行为和习惯，每时每刻和我接收同样的信息，一段时间之后，行事风格也像我了——

　　那么，在遇到一个问题需要决策的时候，它的决策和我的决策会不会趋向于重合？

　　无界系统这边，相关的功能更新由林文带着操作系统的团队去完成，而郝成自己则是准备小范围的做这样一个实验。

　　至于如何应用，等看看实验的结果如何再去设计。

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　　而此刻，林文这边热闹的就像赶集。

　　操作系统率先发布了，专业软件和行业软件的开发也在同步进行。

　　民用软件还好说，比如即刻图像，这个时候，Beta版本的软件都已经上线了，用户测试都已经正在进行中了。

　　但是，一些系统软件，商用软件就比较麻烦。