去未来搞点黑科技很正常吧？ 第280节

　　小米则认为凭借着雷总和光神私交，小米怎么也能分到一杯羹啊。

　　不需要基建投入，不需要卫星组网的L4级无人驾驶，考虑到出自陈元光之手，未来还有很大进步空间，这想象空间足够让独占技术的车企分到巨大的市场蛋糕。

　　华为靠着智驾够牛吧，但只能说是接近L3，而其他车企在华为长板上都能战胜华为，因此带来的消费者起码是成倍的增长。

　　就更别谈其他领域的应用了。

　　当然上面所提到的各大车企所想不是他们自己说的，而是持有这些公司的散户（韭菜）们自己认为的。

　　当各路媒体在微博上抢跑，把林甲表态简单编辑了一下就发出去之后，也是引起了舆论热议。

　　“看了林甲的讲话，我觉得光甲航天要比华为要清醒多了，之前华为在造车和做供应商之间摇摆不定。

　　说不造车但是几乎和自己亲自下场造车没区别，口号却又是喊的自己要做类似博世这样的顶级供应商，这两者是非常矛盾的。

　　你自己造车，别人怎么敢用你的技术？一直到把赛力斯卖给小康之后，专注造车才定下来。

　　而光甲航天从一开始就锚定了，哪怕无人驾驶技术再厉害，我们也不会独享技术，我们会把技术授权给相关企业，我们专注于研发和商业航天业务。

　　虽说光神还和马斯克搞了Space，但是作为光甲航天的灵魂人物，光神从来没有干预Space的经营，连挂职都没有，能够很明显看出光甲航天的战略目标是非常清晰的。”

　　类似的长篇大论有很多，就不一一赘述了，大部分人还是持肯定态度。

　　在东大，新能源属于少有的朝阳行业，即便面临着种种本土企业保护壁垒，东大的新能源车没有那么容易进入到全球市场。

　　但相关技术开放，还是会极大程度上利好东大新能源车企业的出海。

　　像这种独有科技能够让东大新能源车企业和霓虹、德意志车企，在品牌层面的差距。

　　而在大会上林甲又再次做了类似技术会开放的表态，引起了会场雷鸣般的掌声。

　　发言结束后的论坛林甲没有参加，大众中华区的董事长贝瑞德表示：

　　“我看了视频，我们研发部的同事在打到终结者之后喊我去试驾了，我们很荣幸莱特选择的测试用车是大众，这正说明了大众汽车的稳定性。

　　它是如此地不可思议，无论是我在后座看到的一切还是我在社交媒体上看到的一切。

　　当我看到机器人流畅地完成打转向灯、拉手刹、踩油门和刹车，换挡等一系列操作，它是如此流畅，和其他研究团队做出来的机器人比起来，差距就像是小区的足球队和拜仁之间的差距。

　　要不是我亲自尝试过，我很难想象机器人已经能够做到这些。

　　如果可以我很想请他来给我开车，每天上下班的时候哪怕只是看着机器人开车都是一种享受。”

　　贝瑞德毫不掩饰他对机器人司机的赞叹之情。

　　一直谈到技术开放这件事上，贝瑞德表示：“华国是否开放技术是华国的自由。

　　如果可以，大众愿意付出一定的代价来换得这项技术的使用权。”

　　贝瑞德在老中呆久了，很清楚老中喜欢听什么。

　　当然他内心想的也是如此，大众愿意付出任何代价。

　　老中车企哪怕有这技术，无非是把原本价值20万的车卖到25万。

　　甚至不仅不涨价，还可能降价，原本20万的车搭载无人驾驶只卖你18万。

　　换大众，大众这个牌子卖不了这么多，他们旗下的豪华品牌可以。

　　大众是一个庞大的集团，旗下的豪华品牌包括保时捷和兰博基尼。

　　这两者和无人驾驶不那么搭，但奥迪可以。

　　有着机器人司机的奥迪，简直就是商务精英们绝佳搭配，有这加持的奥迪干过奔驰都不在话下。

　　而且他都想好了，哪怕能把机器人去了单纯只买无人驾驶，他们都得加上机器人，就好这一口机器人管家所带来的逼格。

　　无人驾驶一个方向盘在那里自动转，哪有银白色点缀、黑色为主基调再搭配白手套的机器人司机来的有逼格。

　　豪华品牌的设计很多时候追求的就是脱裤子放屁。

　　大众的宝宝巴士在欧洲本土都能给你卖到6万欧元，我们的机器人司机奥迪还不得给你卖到个二十万欧元啊。

　　大众新推出定位是MPV的电动宝宝巴士，除了是大众造的外，和同价位国内新能源车企造的MPV没有办法比。

　　而林甲在演讲结束后，几乎所有相关大佬都想私下找她聊上两句。

　　“林总，您明天中午十二点去燕京的飞机，从现在到明天上午十二点，我按照您的意思给您安排了10场单独会面。

　　这是时间安排表，您看一下？我给具体的每个人预留的时间都是二十分钟。”林欣蕊递给林甲一张做好的表格。

　　上面有三列，第一列是时间，第二列是名字，第三列是具体职务。

　　林欣蕊在做这个表的时候给林甲预留了充分的冗余。

　　每两个对话中间的间隔都有三十分钟，避免有的人控制不住，然后又不好打断对方。

　　“你和他们的秘书都沟通过了没？”林甲问。

　　林欣蕊点头道：“都沟通过了，他们都没有意见。”

　　大家也不会有什么意见，向来是谁有主动权谁说了算。

　　像最近在抖音上搞的风生水起的周红衣，在网红面前一副我想怎么样就怎么样的态度，一切以我为主。

　　而在Pony面前，哪怕他们之前有过矛盾，Pony甚至把他逼得连夜飞往香江，他也是要多客气有多客气。

　　“好，那先按照这个来。”

　　第一个自然是雷君，“师妹，看了你们在申海搞的试点之后，我们自动驾驶团队的所有同学那是茶不思饭不香。

　　大家都睡不着觉，我们团队的技术负责人晚上睡觉都会做噩梦醒来，因为如果机器人无人驾驶的技术路线是对的，我们所有在智能驾驶领域的投入就付诸东流了。

　　我就想知道，是不是这就是最正确的技术路线。”

　　雷君表情既期待又忐忑，期待得到一个答案，更怕得到的答案不是自己想要的答案。

　　“师兄，我只能说其实它没有你们看上去那么完美，这项技术落地成本很高，小米的目标客户群体压根不会考虑买它。”林甲说。

　　“后续有没有可能把成本给压下来？”雷君悬着的心还没彻底放下来。

　　林甲想了想：“应该不会，具体技术细节我不太了解。

　　但它和你们理解的无人驾驶有比较大的差别。

　　它是那种很特别的无人驾驶。”

第317章 人类大脑大模型

　　当林甲在海口陆续见车企高管的时候，此时的陈元光已经去燕京做一个详细报告了。

　　老中内部关于技术开源的声音很大。

　　原因很简单，无论是外部力量还是内部民营企业的力量，都希望技术能够开源。

　　如果单纯只是采取合作的方式，那谁先谁后，谁能合作，谁不能，这存在很大变数。

　　Robin虽然公开表示百度和光甲航天是战略合作伙伴关系，可他们是否能够在这一轮无人驾驶中获得先机，他内心实际是没有底的。

　　哪怕在接受采访的时候说的言之凿凿。

　　和存在很大不确定性的黑箱比起来，民营企业们自然更希望技术开源，这意味着技术本身也掌握在他们手里。

　　而持这类观点的官僚们也有很强的理论支撑，互联网技术向来开源，阿美利肯关于人工智能技术的路线和源代码从来都没有藏着掖着。

　　再加上陈元光都认为技术应该开源，我们应该听专业人士的意见，有谁比主导技术研究的陈元光更有说服力的吗？

　　这类观点一直都有，只是不太敢公开表示自己的观点，最多只是在小圈子范围内说两句。

　　当大家知道陈元光给燕京方面的公开意见后，大家的讨论声才开始大起来。

　　也敢通过南华早报对外放话。

　　南华早报也好，联合日报也好，可以看成是一个非官方的放话渠道，希望从外部营造舆论来在内部达成自己的目的，只是随着东大国力增强，这种方式的效果越来越不好罢了。

　　林甲在海口开会，陈元光在燕京开会。

　　“大家好，我想各位应该都对最近在申海的机器人司机有所了解，网上有着各种各样的说法。

　　该机器人叫铁蛋，并不是老外所说的终结者。

　　我们内部从立项开始，就一直有跟相关方面沟通，从铁蛋在测试路段测试，到和工信部、交通运输部等部门沟通，获得他们的批准。

　　包括后续在城市路段作为网约车正式营运，同样的有和相关部门沟通，铁蛋甚至获得了应该是全球唯一一张机器人驾照。

　　这都和交通管理部门进行了充分沟通。”

　　陈元光说，他想着先介绍一下来龙去脉。

　　“然后我想讲一下底层技术，它其实不是无人驾驶，准确来说它是人类大脑大模型。

　　我们内部简称为HBM。

　　大家都对前几年的ChatGPT不陌生，这一类模型统称为Large Language Model，中文简称是大模型。

　　更准确来说应该是大语言模型。

　　输入语言，输出语言，虽说后续它的输出内容从语言文本进化到了图像、表格甚至是视频。

　　这些本质输出的仍然是数据，无非是从结构化数据的排列组合变成了非结构化数据。而大模型输入的也是数据，是互联网上现有的数据

　　而我们这次做的HBM，是把人类脑电波输入，训练大模型，它通过机器身体作为载体，最终实现对现实世界的影响。

　　以铁蛋为例，我们聚集了超过10万个小时的网约车司机的脑电波，然后将这些数据喂给HBM，它在经过自我训练之后，把数据中的杂质去除，通过机器身体开始输出。

　　先在测试场地跑，然后在测试路段跑，然后在规定区域跑，最后没有限制地跑。

　　训练HBM用的也是数据，但不是文本类数据，是人的大脑。

　　大家可以看成人的大脑被抽象出数据，最终输入到HBM中。

　　因此无人驾驶只是它的应用之一，就像大模型输出文本只是最开始的应用，很快他们就开始输出图像，输出视频，输出表格。

　　同样的，我们未来HBM的应用场景也会有很多，单纯用来做无人驾驶从成本端来说并不划算。

　　无人驾驶只是类似ChatGPT最早亮相，只是打个样而已。”

　　在座的人都面面相觑，哪怕是和HBM有关的监管部门，大家都对技术底层没有什么了解，大家以为只是无人驾驶技术而已。

　　现在来看，这技术可要比他们以为的无人驾驶值钱得多。

　　如果仅仅只是无人驾驶，各家和l4相差都不远。

　　是完全有可能通过硬件来弥补的。

　　像很多新能源车企都在搞的光学卫星组网，从硬件层面来弥补算法的缺陷，离L4的差距已经很小了。