去未来搞点黑科技很正常吧？ 第19节

第34章 意外

　　她的闺蜜家境早期和她相仿，后来她家开始涉足房地产之后拉开了差距。

　　家庭差距让林甲在这个三人的闺蜜小圈子里隐隐占据核心地位，她能隐约感受到其他两人会更主动和她聊天。

　　李希音说完后，周雅绮连忙道：“是啊，林甲你运气真好，随便一找就是潜力股。

　　我看新闻都惊呆了，95后天才少年，95后最强科学家。

　　陈元光的成就在清北的本科生里也能排第一了吧？作品改编的电影票房都要奔着三十亿去了，属于是随手一挖就挖到了最亮的钻石。

　　林甲，我觉得你还是名字取的好，这个甲就代表你什么都能拿第一。”

　　林甲听到自己的两个闺蜜在夸陈元光，脸上的笑容掩盖不住。

　　她完全没想过陈元光能这么快出头，她也不指望对方能发迹。

　　因为她家够有钱，所以她对物质没有需求，陈元光太优秀林甲反而会没有安全感。

　　林甲说：“当时伱们来江大找我玩的时候，我和你们说过元光很厉害，你们不信。”

　　李希音和周雅绮对视了一眼，她们那时候以为林甲就是找了个帅哥谈场校园恋爱。

　　“林甲，元光叫得也太亲切了。”周雅绮调侃道。

　　李希音则是问道：“我初步看了下陈元光写的论文，里面有很多点我身为学计算机的都想不明白，他是如何能把算法考虑到那一步，对矩阵计算太熟练了。

　　他在大学的时候就精通算法和数学吗？”

　　林甲回忆了一下：“在我印象里还不错吧，我大学时候高数和后来的微观经济学，宏观经济学，我不懂的计算都是他给我讲的。

　　至于计算机，他选修过python和数学建模，应该也过关吧。”

　　李希音无语了，她感觉林甲被恋爱冲昏了头脑，大学本科经管学院的数学和选修修的算法，就好比修仙门派的基础剑法。

　　而陈元光发表的论文好比是一剑开天门，对方只学了基础剑法就能一剑开天门，这得把基础剑法点到lv.999。

　　李希音觉得天才的世界我果然理解不了。

　　“他对数学非常敏感，很多问题我给他看一眼他就有思路，我一直都觉得他应该去学数学，而不是学化学。

　　他学化学，又不喜欢去实验室，结果没想到他找到了计算化学这条路。”林甲说。

　　周雅绮问：“那写作呢？之前也没听你说过陈元光有写作的天赋呀。”

　　出于陈元光的要求，林甲从来没有在她的朋友面前透露过陈元光是网文作家这件事。

　　陈元光觉得自己写东京恋爱文这件事要是被认识的人知道了，那太羞耻了。

　　至于为什么林甲知道无所谓，那是因为被无意中知道就开始摆烂了。

　　甚至后来他写小说的原型都开始借鉴对方。

　　四个月的假期看上去很长，实际上一晃一晃没多久就过去了。

　　他们选择的旅游地是古巴，一是因为古巴对华国免签，陈元光之前没有办过阿美利肯以外的海外签，去古巴最方便。

　　二来就是因为古巴有非常多往返纽约的航班，特别方便。

　　回波士顿之后，2019年一晃一晃就过去了。

　　“元光，根据现在的情况来看，即便你的小说在3月之前写完，鹅厂那边应该也不会在这个时间点推拍摄计划。”林甲此时已经搬到了波士顿，哥大和MIT所有课程都变成了线上。

　　“我听我爸说，他好像投资了zoom，zoom的估值已经过百亿美元了，资本家真赚钱。”

　　“赶暑期档不现实，鹅厂那边希望去赶国庆档。”

　　“今年电影大盘会前所未有的萎缩，至少得萎缩三成。”

　　“有的时候确实是福祸相依，我们投的少了，风险也更小，今年电影市场太不景气了，即便是大热ip都有可能会亏本。”

　　“我再在家里憋着要被憋疯，国内已经可以自由行动了，我们要不回去吧？

　　反正也是远程上课。”

　　哥大三月开始远程上课，因此从三月开始林甲就开始搬到波士顿和陈元光住在一起，波士顿人更少，也更不容易感染病毒。

　　陈元光则在着手解决这个问题，他试图到未来找到答案。

　　“莱维特教授，我觉得辉瑞和莫德纳在线上会议提出的是一种解决思路。”

　　莱维特则是家和实验室两点一线，作为蛋白质领域的顶级专家，他同样想尽自己的一份力量。

　　陈元光在前不久发了篇关于病毒变异模拟进化的论文，也是该领域的顶级专家了。

　　莱维特希望通过和陈元光的沟通，能够带来一些灵感。

　　“BioNTech平台一直在做MRNA肿瘤疫苗的研究，从08年立项一直到现在都没有太多成果。

　　我觉得你可以做一些小分子治疗平台的模拟计算工作，靠这个来推动研究。”莱维特给陈元光提出了解决思路。

　　BioNTech平台主要是结合了免疫学、尖端治疗平台以及各种患者分析和生物信息学工具，开发针对癌症以及其他疾病的个体化免疫疗法。mRNA疗法平台是他的主要平台之一。

　　后来莫德纳就采用的BioNtech平台。

　　“看来还是得靠自己。”陈元光心想。“能去未来找技术资料已经够了。”

　　“我打算在这边做一些研究，为消灭病毒提供一点帮助，回去的话我不太知道能借哪里的实验室。

　　这边的实验室设备要更好一些。”陈元光不太想现在回去。

　　MIT的实验室绝对世界顶级。

　　林甲叹气：“好吧，那我陪你呆在这边。”

　　这个剧情两章就结束了，太多不能写，我写的难受死了，还有一章就没了。

第35章 谁说模拟进化不是进化？

　　陈元光则选择和莱维特合作，由莱维特那边给他共享一些最前沿的科研动态，他尝试找到具体的解法。

　　“元光，病毒变异太快了，

　　你说我们是否可以通过疫苗来诱导它定向进化，把它的毒性慢慢降下去，降低到比流感还更低的水平？”

　　莱维特和陈元光熟悉之后，喜欢叫他的中文名。

　　他通过陈元光关于蛋白质诱导进化的论文，进而想到可以采取诱导进化的方式，来主动选择进化方向。

　　陈元光在电话那头回复道：“教授，我之前想的是研究广谱疫苗来对抗它的持续变异。

　　现在来看，诱导定向进化结合广谱疫苗，应该能在四到五次接种把病毒给解决掉。”

　　有了思路之后就是开干。

　　“元光，这想法太棒了，我们应该去寻找现有毒株中最常见的突变点位。

　　然后去设计抗原，覆盖突变频率最高的点位，这样能尽可能减少当前以及未来变异病毒的免疫逃逸能力。

　　元光你的思路是对的。”

　　“元光，斩断S蛋白和ACE受体间的结合能力，这样能够降低病毒的传染性。考虑到病毒谱系已经陆续出现共性突变，像哈佛那边观测到的D614G，华国那边观测到的del69-70等等，我们现在需要去寻找他们之间的共性突变。”

　　“现在的数据不够多，我们需要更多的数据来做验证。”

　　“元光，现在的突变数据不够，就采用计算机模拟的方式去计算突变情况，这样的思路是没问题的。

　　但有一个问题，你如何确保伱计算出来的高频共性突变和真实世界的突变是一样的。

　　这太难了，一旦设计的算法不对，抗原设计就起不到预期的广谱效果。”

　　“元光，你真是不折不扣的天才，根据纽约、东京、约翰内斯堡等城市测到的最新变异毒株，和我们设计的算法模拟出来的共性突变完全一致。这条路我们已经走通了！”

　　“元光，我们完全可以准备投稿了，要是后续广谱疫苗的设计使用了我们的思路，考虑到它的价值，我们的成果足够拿明年的诺奖了！”

　　“元光，我很后悔，当年没有争取你来念我的博士。”

　　莱维特的态度从一开始的合作，到后来彻底服气，他甚至有种自己在抱大腿的感觉。

　　至于巴文迪，在知道陈元光的工作后，直接说：“元光，这篇结果完成后，我觉得你可以拿到博士学位了，MIT和我本人也没有什么更多的能教你的了。

　　你在计算化学领域的造诣已经远远超过我了，你对做实验又不那么感兴趣，我觉得更快进入下一个阶段对你的成长更有利。”

　　MIT这边组织专家对论文进行评审后，给予了极其高的评价，在发Science之后专门邀请全球从事该工作一线的科研人员开远程视频会议。

　　“条件有限，因此我们只能通过线上的方式来向大家介绍由我校化学系博士Light Chen先生在抗击病毒方面做出的卓越贡献。”

　　兰克教授是华国某985高校的生物学教授，从病毒流行开始就从事相关研究，对于国外顶级名校的一些研讨会、讲座还是比较关注。

　　他们一些从事相关高校研究的群也有做一些消息共享，像这次MIT这种规模，两千人的线上会议还是比较少的。

　　也是因为群里大家都说MIT特别重视这次的会，有大佬说这是前所未有的突破性结果，他就报了名。

　　兰克在群里发现比他晚五分钟就没有名额了。

　　有MIT和莱维特名头背书，这次的研讨会受到热捧。

　　兰克知道莱维特是谁，但是另外的light Chen是华人，问题是他之前没听说过这号人物。

　　论文只是被science接受了，还没刊登出来，而且陈元光之前发的顶刊更多是集中在计算化学和计算生物学领域，像搞疫苗研究的都是病毒学专家，大家不了解很正常。

　　“这人怎么有点眼熟，而且外貌看上去有点年轻。”进入zoom的视频会议室之后，兰克心里嘀咕道。

　　“广谱疫苗的设计不是突变位点的简单加法，它需要严格的生物信息学计算和实验证据的联合分析。

　　突变位点也不是越多越好，它最重要的是数据需要准确，我们需要去寻找它的共性，共性凸显的越突出，那么贯序免疫效果就越显著。

　　这次我们面临的问题有非常大的挑战，全球健康在遭受攻击，我们不太可能等，等病毒变异的数据积累到一定程度，然后再去设计广谱疫苗。

　　所以没有足够的毒株，没有足够的突变点位，我们无法去寻找共性，但是我们又要去做广谱疫苗，因为传统疫苗即便是mRNA，它的覆盖时间也是有期限的，从现在病毒变异情况来看，这个覆盖时间会非常非常短。

　　面对这样的困境，我给的解决方法是模拟进化，模拟病毒进化，用模拟出来的病毒突变点位和现实中的病毒变异点位放在一起去分析，寻找共性，简单来说.”

　　对着视频讲，完全没压力。

　　如果不是开了静音，两千人此起彼伏的惊呼声，能让他的声音被淹没。

　　兰克听着听着就在想，这太离谱了，靠模拟出来的病毒去设计疫苗，你如何保证自己模拟的突变点位，病毒真的会按照你模拟的突变点位去进化呢？

　　这不是科学，这是玄学，即便披了数据分析和数据建模的外衣，这依然是玄学。

　　直到他看到最后的数据对比，他们在四月模拟的变异病毒，在7月的全球监测报告中真的出现了的时候，兰克下巴都掉到了桌子上。

第36章 抢人大战