科技入侵现代 第237节

　　你计算机学院。

　　然后石溪分校数学系的教授，都不认识你。

　　这说明什么？

　　说明林燃是自学成才。

　　自学成才能发顶刊。

　　大家有点不知道该说什么好了。

　　好在西蒙·唐纳森转的快：

　　“这样，那伦道夫，你有没有兴趣转来数学系？

　　我们就缺少你这样的博士。”

　　陶哲轩打断道：“西蒙，关于伦道夫转专业的事情等下来我们再讨论。

　　我们现在先开始今天的学术报告。

　　我们还有大量内容要讨论呢。”

　　林燃开始了自己的介绍：

　　“我的方法与传统的解析方法有所不同，正如你们所感兴趣的那样，我运用了代数几何的工具，具体来说，是代数簇及其zeta函数的性质来分析素数和的分布。”

　　他滚动到一张满是方程的幻灯片，光标在符号间跳跃。“在这里，我定义了一个特定的仿射簇，其点对应于素数的配置。通过研究其zeta函数，我提取了关于这些和的统计性质。”

　　“伦道夫，你构建的这个簇，它究竟是如何编码素数的？”陶哲轩打断道。

　　“问得好，Terry，这个簇的结构与反映素数模式的某些多项式约束相关联。

　　其zeta函数在分解后，揭示了关于这些点密度的信息，我将这些信息与猜想的要求联系起来。

　　大家知道zeta函数在代数几何中常用于点计数，但将它们与素数分布联系起来并不常见。

　　我们需要弥补这之间的差距，那么就涉及到利用了zeta函数的欧拉乘积，将其与狄利克雷L函数相联系，创造一个模仿素数解析性质的框架.”

　　和论文比起来，林燃更深层次的介绍了自己的框架。

　　面对数学家们的疑问，林燃回答得滴水不漏。

　　通过这样一场学术会议，大家对这篇论文是林燃自己写出来的，再无疑问。

　　自学成才的野生数学家，在这个时代还是挺难得的。

　　会议室里一个接一个退出去。

　　zoom会议室里就只剩下西蒙·唐纳森和陶哲轩。

　　“不是，Terry，你不觉得怪怪的吗？”西蒙·唐纳森语气恍惚道。

　　陶哲轩不解道：“我觉得伦道夫不是回答的很好吗？

　　对于整个论文都解释的很到位，关于一些交叉领域要如何结合，他的思考深度，我都要好好想想。

　　有什么奇怪的？”

　　西蒙·唐纳森摇头道：“不，我说的不是他回答的不好。

　　问题就在于他讲的太好了。

　　他不像是一个博士，反而像是顶级数学家。

　　而且是已经功成名就的顶级数学家。”

　　陶哲轩想了想：“是有点这种感觉。

　　像年轻学者会出现的卡壳、露怯现象在他身上半点都没有看到。”

　　西蒙·唐纳森从漫长的记忆里不断翻捡，终于找到了自己想找的东西。

　　他说道：“不止这些，我还在他身上看到了已故数学家西格尔的影子。

　　就他在一些语气和内容讲解上，给我的感觉很像西格尔。

　　就他回答我们的提问不是新人回答，而是像在指点我们一样。”

　　陶哲轩疑惑道：“西格尔？”

　　西蒙·唐纳森点头：“卡尔·西格尔教授。

　　他生前最后一次参加国际数学家大会是在1978年的时候，那年国际数学家大会给他颁发终身荣誉奖沃尔夫数学奖。

　　我那时候还在阿蒂亚爵士手底下念博士，跟着爵士一起去参加了那次数学家大会。

　　因为当时西格尔教授年纪已经很大了，说这次是自己最后一次参加国际数学家大会，在大会上做告别演说。

　　伦道夫给我的感觉和西格尔教授很像。

　　虽然可能西格尔教授去世的时候，他还没有出生。

　　但这种感觉真的很像。”

　　林燃要是还在zoom会议室里，肯定会惊讶于唐纳森的直觉之准。

　　我就是西格尔的衣钵传人，有点类似不是很正常？林燃心里会这样说。

　　伦道夫是谁终于有了定论。

　　林燃在学术会议上说自己是计算机专业的在读博士。

　　消息很快扩散开来。

　　先是石溪分校。

　　林燃的导师有一个很长的名字，尼兰詹·巴拉苏布拉马尼安。

　　他们在的所全名叫AI创新研究所。

　　尼兰詹是助理教授，主要从事算法设计、数据科学、机器学习和自然语言处理。

　　招林燃主要是想着做一点Graph AI相关的工作。

　　林燃作为专业人士，就对尼兰詹做过分析。

　　虽说尼兰詹是印度裔，但不得不承认，还是有两把刷子。毕竟在谷歌学术上的引用数有足足四千多。

　　虽说其中最高引用次数的论文，总引用数1641，已经是2009年的论文了，但近几年一直有顶级会议文章发表，引用数不好看，但至少不是水货。

　　根据Rate My Professors的数据，其教学评价为五分制的3.8。

　　里面的评论有认为课程内容相关，讲课质量高，作业设计有趣，帮助学生应用所学知识。

　　也有认为课程挑战性较大，作业难度与讲课内容存在差距。

　　解读一下就是要求高。

　　近年从论文质量来看，科研水平和科研精力已经大不如前，迫切需要新鲜血液来帮他撑起一片天。

　　在去之前的林燃，觉得自己就是这样的人才。

　　去之后，林燃意识到，Graph AI是自己都撑不起的大山。

　　现在的林燃，心想，谁爱去谁去，反正我不伺候了。

　　尼兰詹接到AI创新研究所主任史蒂文电话时，整个人也是懵的。

　　自己最近都没见过，只能通过邮件联系，通过zoom询问进度的学生，伦道夫·林居然就是最近数学界大热的伦道夫·林，文章还已经被四大数学期刊之一的《数学新进展》给预接收了。

　　不是，我就三个月没见，你怎么突然就小黄车变大黄蜂，直接变成我理解不了的模样了？

　　最要紧的是，论文怎么没有我的署名！我好歹得挂个二作吧。

　　对印度裔来说，没占到便宜就是吃亏了。

　　“林，不，伦道夫，我们中间是不是有一些沟通没有到位？”尼兰詹语气前所未有的客气。

　　他过去也很客气。

　　客气地说出一些极其push的话。

　　而现在的客气甚至带有一丝谄媚。

　　“没有啊，我们沟通的很到位，你给我布置的工作我一直在推进啊。”林燃说。

　　从导师的角度，尼兰詹算不错了。

　　林燃之所以会选对方，还有很大一部分原因在于对方做的课题涉及到机器学习在信息检索中的应用，主要就是优化搜索和信息提取的效率。

　　学这个好啊。

　　学这个能在阿美莉卡的大厂找到工作，无论是谷歌、亚马逊还是脸书，都要这方面的人才。

　　搜索效率优化，这个方向实在太香。

　　只是林燃没想到来了之后，尼兰詹突发奇想，要去做什么Graph AI。

　　“伦道夫，我听说你要在数学新会展上发文章。”尼兰詹说。

　　他在助理教授的位置上都卡了好多年了，要是这回能给自己蹭到。

　　林燃博士起码还有三年时间，多发几篇数学顶刊，自己跟着蹭个教授不是不可能。

　　“是的。”林燃直言道：“教授，我知道你什么意思，问题是我的论文是数论和代数几何。

　　我很想给你也署个名，可问题是你连问题恐怕都看不懂，你署名了也没用啊。

　　我知道你在数学领域的造诣，难道石溪分校那帮数学系教授不知道吗？到时候他们难道不会举报你？”

　　尼兰詹沉默了，他知道林燃说的还真很有道理。

　　林燃接着说：“教授，如果你给我提供方便，那我可以继续留在AI创新研究所，我发表的论文所在单位也都是AI创新研究所。

　　对你而言，光是培养出我这样一位学生，就足够让你拿到今年的石溪大学校董奖了。

　　虽然没办法在署名上加你的名字，但不代表你就没有好处。”

　　尼兰詹感觉自己被唬住了：“不是，你靠一篇数学顶刊，让我拿石溪大学校董奖？

　　别说只是一篇顶刊，就算这篇顶刊给我一作，恐怕我也拿不了吧。”

　　尼兰詹很清楚林燃说的是什么，校董奖也是石溪分校校内最高荣誉。

　　数学系每年都有十来篇四大。

　　你一个这个成果，我只是你的导师，这是不是有点太夸张。